这段时间我几乎天天都在被 AI 冲击，也天天在焦虑：AI 写 CRUD 比我快 10 倍，改 bug 一眼就能定位问题，甚至连单元测试、接口文档都能一键生成，那我们这些刚入行的程序员，到底还有没有活路？最开始实习的时候，我对 AI 的态度特别矛盾。一边离不开它：遇到写不出来的逻辑、排查不出来的 bug，扔给 AI，几秒就能给我解决方案，比自己翻一下午文档效率高太多；一边又特别恐慌：它连我要写的业务代码都能一键生成，甚至比我写的更规范、边界情况考虑得更全，那公司招我进来干什么？直接让老员工用 AI 写代码不就行了？那段时间我天天内耗，觉得自己还没正式入行，就要被 AI 淘汰了，甚至一度怀疑自己选计算机这条路是不是错了。直到我跟着 mentor 做了一个真实的业务项目，才终于想明白：AI 时代，从来不是哪个岗位有活路，而是哪种人有活路。那个项目是给公司内部做一个工单管理的 AI 助手，我最开始的想法很简单，不就是套个 RAG 框架，接个大模型 API，让 AI 能查工单、回消息就行了？结果我用 AI 写出来的 demo，跑是能跑，但根本没法用：工单里的专业术语，AI 理解错了，给出的答案全是幻觉；不同部门的工单权限不一样，AI 根本没考虑数据隔离，谁都能查所有工单；业务流程里的特殊规则，AI 完全不懂，给出的解决方案完全不符合公司的实际情况。我对着 demo 改了好几天，还是一堆问题，最后还是 mentor 带着我，一点点梳理业务需求、拆解权限规则、优化 Prompt 逻辑、做业务场景的适配，才最终把项目落地。也是这个过程里我才发现，AI 能写代码，但它永远不懂 “为什么要写这段代码”；它能改 bug，但它永远不懂这个业务场景里，什么才是最优解；它能生成方案，但它永远不懂公司的业务流程、组织架构、权限规则，也不懂用户真正的痛点是什么。我见过太多人，拿着 AI 生成的代码，连里面的逻辑都看不懂，出了问题根本不知道怎么排查；也见过很多人，只会让 AI 写文案、做 PPT，却连核心的业务诉求都抓不住，AI 生成的东西再好看，也根本没法落地。AI 时代，最先被淘汰的，从来不是不会用 AI 的人，而是只会用 AI 做执行、没有自己的思考、不懂业务、解决不了真实问题的人。反过来，那些能把 AI 当成工具，用 AI 提效，自己聚焦在需求拆解、业务理解、方案设计、复杂问题解决的人，不仅有活路，还会比以前更有竞争力。那到底哪些岗位有活路？不是什么高大上的大模型算法岗，也不是什么遥不可及的架构师岗，而是这些AI 替代不了的、需要人的深度思考和业务理解的岗位：AI 应用落地工程师：不是只会用 AI 跑 demo，而是能把 AI 能力和真实业务结合，解决企业的实际问题，懂技术也懂业务，这是现在企业最缺的人；垂直领域的业务专家：比如金融、医疗、工业领域的开发 / 产品，AI 懂通用知识，但不懂垂直行业的深层规则和痛点，而这正是你的核心壁垒；AI 产品经理：能想清楚 “用 AI 解决什么问题”，而不是 “为了 AI 而 AI”，能精准抓住用户需求，设计出真正有价值的 AI 产品，这是 AI 永远替代不了的；AI Infra / 底层研发工程师：AI 能写应用代码，但它写不了底层的算子优化、分布式训练框架、CUDA 加速代码，这些 AI 行业的底座，永远需要人来做；能和 AI 共生的全栈工程师：不是只会写代码的码农，而是能用 AI 提效，聚焦在架构设计、复杂问题解决、技术方案选型的工程师，AI 只是你的提效工具，永远替代不了你的核心思考。最后想跟和我一样的应届生、实习生说：不用害怕 AI 会抢了你的饭碗，AI 淘汰的永远是工具人，而不是有思考、能解决问题的人。与其焦虑 AI 会不会替代你，不如沉下心来，学会用 AI 提效，把精力放在 AI 替代不了的能力上：业务理解、需求拆解、方案设计、复杂问题解决。毕竟，能驾驭 AI 的人，永远有活路。

资本市场是一个旧瓶装新酒的人性循环，无数的投资人前赴后继，在“科技”这个追求人类效率提升的图纸中找寻新大陆，之前是互联网、新能源，现在是AI。历史的经验无数次诉说，能取得经营层面成功的科技公司成批次，但真能靠投他们获利的投资人很少。因为绝大多数投资人都想着在业绩爆发期与上市公司同甘，却很少有人愿意在研发投入的峰值共苦，最终变成了一代又一代投资人“把XX公司卖在戴维斯双击前夜”的长吁短叹。但残酷的是，人的一生，最多也只能经历三次康波而已。现在的Agent赛道，也正在爆发的前夜，经历着资本市场筹码博弈层面的趋吉与避凶。百融智能（原百融云创 6608.HK）今日发布了2025年年报，与MaaS收入增...

给我面没招了，发点面经攒攒人品～C++ 基础提问1.C++ 中的 static 关键字有什么作用？2.如果我写了代码去改变 const 修饰的变量，会发生什么事情？3.你了解指针和引用吗？4.说一下指针和引用的区别。5我有一个数字，想把它传递给某个方法，在方法内部改变这个数字的值，方法执行完后这个数字的值真的被改变了，应该用指针还是引用？如果用引用传递的话，会发生什么事？6.值传递和引用传递，哪个会改变原变量的值？7. struct 和 class 的区别是什么？在访问控制权限上的区别？8.了解虚函数吗？9.了解深拷贝和浅拷贝吗？10.了解 C++ 里的方法重载和方法重写吗？Python 基础提问1. int 类型和 float 类型的精度是多少？ int 值，最大能有多大？为什么没有 int 类型的长度限制？2.用过 Python 的装饰器吗？我要把一个类里面的方法声明为静态方法，要怎么写？3.知道 property 这种对象吗？我要获取实例的一个 attribute，这个 attribute 是实时计算的，调用它本质上是执行了一个方法，你知道实现这个功能的装饰器叫什么吗？数据结构与算法基础提问1.数组和链表的区别是什么？在插入操作上的时间复杂度分别是多少？在内存存储上有什么区别？2.了解二叉树吗？比如二叉搜索树？3.经典的几种排序算法你有了解吗？你了解快排的话，讲一下快排的核心思想。4.了解归并排序吗？空间复杂度是多少？5.了解广度优先和深度优先遍历吗？6.二叉树能用这两种遍历方式，那三叉树可以用吗？7.二分查找的使用，有什么前提条件？

📍面试公司：小红书🕐面试时间：2026.3.10💻面试岗位：27前端实习生❓面试问题：八股竟然一点没问（项目方面展开很多：（完全根据简历问）项目有什么特色功能？jwt的技术选型理由，文件结构的设计有什么考量，对当前产品优化的思路，怎么成为独具一格的产品。算法：很简单的，判断两圆或两矩形有没有碰撞。但基本功不太行没写完，讲了下思路，面完回想矩形的发现还是有优化点。算法还是得多写多练。🙌面试感想：感觉ai时代对编码效率的权重有所降低，前后端工程师也需要往产品和架构方向横向发展了，全栈化也是趋势，但基本功还是不能落下，ai产出代码的review依然很重要。面试官人很好，从项目到产品到工作都聊...