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这两年，AI写Java代码的体验只能用一个字形容：顶。从Controller、Service到复杂的业务校验、并发处理，AI不仅写得快，还越来越规范。它能秒出模板代码，自动补全注释，帮你排查空指针和线程安全问题，连单元测试都顺手安排。以前半天的活，现在十分钟搞定，Java不再是“又长又慢”，而是又稳又快。当然，AI替代的是敲代码的体力活，真正的业务理解、系统设计和取舍，依然离不开人。会用AI的Java程序员，效率直接拉满。一句话总结：不是Java不行，是AI太强；不是程序员被淘汰，是不会用AI的会被甩开。

这说明是不是挂了，可怜我ai 面都没过

平台这么早预料结局？    

感谢那些分享面经的同学，大家结合自己的业务+八股的方式去回答感觉会更好。tips：如果大家对自己的项目业务还不是很熟悉，可以用Trae或者其他的ai IDEA帮你分析整个项目的业务一、核心原理与基础概念请简述 Kafka 的核心原理（架构、数据流转过程）。讲一下你对消息队列的理解（核心价值、适用场景）。Kafka 的核心特性有哪些？Kafka 是推（Push）模式还是拉（Pull）模式？支持批量处理还是单条处理？什么是零拷贝？Kafka 的零拷贝是怎么实现的（底层调用的函数 / 机制）？有了解过 Kafka 分区（Partition）的概念吗？其核心作用是什么？正常情况下，一个 Topic 下...