Tesla特斯拉一二三面面经(已oc)

牛客上Tesla面经好少,发一下吧,昨天收到的oc,面试都是五一假期之前

面试之前有笔试,1 easy + 1 medium + 1 sql。

一面

  1. self introduction

  2. more detail about ur project
  3. what API you write in the project? what it does?

  4. what difficulty you meet in your work?

  5. 业务分层,MVC架构?

  6. 说一下Spring的两个概念;有没有用过AOP模式?

  7. 项目是前后端分离吗?为什么用Session存储用户信息?Session跨域问题?

  8. 你刚刚提到了ThreadLocal,说一下Java里面的并发机制

  9. 同步和阻塞的关系,SpringBoot里面的同步非阻塞

  10. 接触过函数式编程吗?Golang和Python。开发过项目吗?

  11. 会数据分析吗,接触过机器学习吗?数分会,ML不会

  12. 了解前端技术vue和react吗?只会三件套

  13. 了解dockerfile吗?了解k8s吗?简单说了一下

  14. 知道其他中间件吗,比如rabbitMQ?会kafka,简单说了一下

  15. 算法题:字符串反转,特殊字符位置不变

二面

  1. self introduction

  2. jvm内存划分

  3. jvm初始化对象的过程

  4. 堆栈的区别

  5. 数组拷贝的内存分配过程

  6. 数组和链表的区别,使用场景

  7. 算法题:矩阵旋转

  8. 算法题:最长回文子串

三面

  1. 介绍一下项目

  2. 有什么技术难点?这个方案是你自己提出的吗?

  3. 为什么用MySQL,为什么用索引?

  4. docker用的什么?k8s?

  5. 有转正意向吗?

  6. let's transfer to English, why do u wanna join Tesla

  7. introduce something about microservice architect

  8. what the difference between Kafka and rabbitMQ?


个人感觉和国内互联网大厂面试还是不太一样的,但又不是传统的北美面试。会有一些bq。会有八股文,但更多的是让你introduce,而不是具体的问某个问题。自己还准备了design system,但并没有被问到。
#实习经验分享##实习##面经##特斯拉##春招#
全部评论
请问一二面间隔了多久?
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发布于 2022-05-07 15:48
hr说Tesla鼓励全栈开发
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发布于 2022-05-07 15:30
恭喜!我估计我英文比较差,三面完进池子了
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发布于 2022-05-07 20:43
楼主tql,好难啊感觉,还要准备英文版的答案~
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发布于 2022-05-20 18:15
请问楼主是报的 IT软件开发工程师实习生吗
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发布于 2022-05-19 21:14
老哥能说下笔试题目吗
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发布于 2022-05-13 14:19
竟然还有英文问题?吓我一跳
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发布于 2022-05-07 16:30
转正待遇大概什么范围啊
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发布于 2024-03-26 12:14 北京
你好呀,我最近有一个特斯拉实习offer可以交流下吗
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发布于 2023-04-17 16:12 四川
笔试通过多少会进面?
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发布于 2022-08-26 23:34 广东
老哥oc后多久拿到入职指引的?
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发布于 2022-06-07 12:14
请问下一面和二面完多久能收到结果呀
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发布于 2022-05-19 15:51
同oc 老哥是北京还是上海
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发布于 2022-05-19 08:08
笔试题目还记得吗?sql难吗
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发布于 2022-05-11 13:18
请问投的是数据工程吗?
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发布于 2022-05-10 15:44
想问一下 意向城市是北京还是上海呀
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发布于 2022-05-10 11:51
请问是实习吗
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发布于 2022-05-08 23:10
兄弟是哪个base啊上海还是北京,哪个部门啊
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发布于 2022-05-07 20:00
是全英文面试吗?还是说英文的问题用英文回答。
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发布于 2022-05-07 16:23

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不问项目不问实习,就问一点八股和场景题,两道手撕都写出来了,思路没问题,说第二道写的有点绕。感觉一道easy一道mid,第一道判断两个字符串用到的字符是否完全一样;第二道判断是否是满且平衡的二叉树也是非常好的一款面试官,一直点头表示肯定,比那个字节老登好多了😾问react中性能优化,首先一些react的hook,然后经典各种懒加载,骨架屏,打包过程中的优化,流式渲染之类问深拷贝,讲讲。问不同数据类型相加,如何返回结果,隐式类型转换相关。我只知道字符串和数字加起来会变成字符串啊啊啊问一个自适应大小的父元素,如何让子元素的宽高比一直是2:1,浏览器应该有一个api可以做到,但我不知道叫啥也不知道咋用,回答的是那内边距全部占满,然后再根据绝对定位调整展现的大小问css的width/offsetwidth/scrollwidth这些分别是啥问ai对话的时候,如何实现一个字一个字的这种效果,答流式传输sse,一个字一个字的是动画效果就记得这几个⬆️,回答的时候想到啥说啥,能说多少说多少,避免问出来我不会的问题。感觉没说几个字就直接手撕了,感觉手撕也没花多长时间就一个小时了,怕不是被kpi了😭但面试官很好,kpi我也面的很舒服也不会不高兴,最后说如果推进的话会有HR联系您(居然用了您,比密码的字节好多了,体验感拉满)最后问了一下,有三轮技术面一轮hr,第二轮依旧不是具体的组,还是混着面的,感觉能推进的话下一轮会很难
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