快手游戏客户端一面凉经

1. 请简述你对面向对象编程中多态的理解。2. 如何区分接口和抽象类的不同？3. 是否了解结构体是否可以实现接口？为什么？4. 能否解释数组和List在功能和性能上的主要区别？5. 在二叉树的广度优先遍历中，您通常会使用哪种数据结构？6. 快速排序算法的基本原理是什么？7. 字典查询数据的时间复杂度是多少？为什么？8. 请描述Unity中Awake和Start函数的区别。9. 在什么情况下，Awake函数可能不会执行？10. 请解释在Unity中，禁用脚本或物体不活动时，Start函数的执行情况。11. 您能否解释Unity中协程的yield return的不同类型返回值的作用？12. 如果在Unity中隐藏一个物体，协程是否还会继续执行？13. 在Unity中销毁一个物体后，其协程是否还会继续执行？14. Unity中的Image和RawImage组件有什么区别？15. 如何在Unity UI上显示一个3D模型？

1. 在网络游戏中，你是如何实现网络对战的？具体使用了哪种网络协议？能否详细说明一下你的实现方式？2. 你是否有在大学课程中学过TCP和HTTP网络连接的知识？能否举例说明这些协议在实际项目中的应用？3. 在你的游戏项目中，你使用的是帧同步还是状态同步？这两种同步方式有什么区别和优缺点？4. 你是如何实现游戏的实时同步的？能否详细说明一下同步的间隔和帧同步的具体实现方法？5. 你对帧同步和状态同步这两种同步方式有什么理解？能否详细解释一下它们的原理和应用场景？6. 你是否有学习过UDP和TCP协议的底层通信逻辑？能否详细说明一下这两种协议的通信机制？7. 在你的游戏项目中，服务端是自己编写的还是选择的现成方案？能否详细说明一下服务端的实现过程？8. 你使用什么语言和架构来实现服务端？能否详细说明一下服务端的设计和实现细节？9. 你使用的是哪个版本的Lua？你对Unity引擎的了解程度如何？能否详细说明一下你的使用经验和心得？10. 你对Unity资源机制和AB包文件结构的了解程度如何？能否详细说明一下Unity的资源管理和优化方法？11. 在你的游戏项目中，你是如何设计和实现网络通信的？能否详细说明一下你的设计思路和实现方法？12. 你是否有学习过计算机网络相关的知识？能否举例说明一下这些知识在游戏开发中的应用？13. 在你的游戏项目中，你是如何实现服务端和客户端之间的数据同步的？能否详细说明一下同步机制和优化方法？14. 你对Unity引擎中的资源加载和优化有什么了解？能否详细说明一下Unity的资源管理机制和优化技巧？15. 在你的游戏项目中，你是如何实现多人在线对战的？能否详细说明一下你的实现方案和遇到的挑战？

1. Unity中`Update`、`FixedUpdate`、`LateUpdate`区别？实际开发中，比如处理角色移动和物理碰撞，你会分别把逻辑放在哪个函数里？能结合实习项目举例说明吗？2. 你提到用值类型减少GC以优化性能，那在“模拟农场”demo中，具体哪些数据被你封装成了值类型？这么做后，性能（如帧率）有哪些具体提升？3. 设计射击游戏网络同步时，你提到同步玩家状态和位置，但子弹运动是实时的，仅同步状态可能导致其他客户端子弹位置“跳变”。除了状态同步，有没有考虑过用“插值”或“预测”技术优化同步效果？4. 你在实习中接触过ET框架，了解它的核心架构（如Actor模型、消息机制）吗？在基于ET框架开发UI模块时，你是如何处理模块间通信的？比如技能面板和背包面板的数据交互。5. 你说对象池用于频繁创建的对象，那在实现对象池时，你是如何处理“对象回收时的状态重置”？比如子弹对象回收后，是否会清除它的碰撞状态、速度等参数，避免下次复用出错？6. 学习图形学渲染流程后，你有没有尝试在Unity中自定义Shader？比如为“模拟农场”的作物添加动态光照效果，具体是怎么实现的？7. 你提到DoTween通过扩展方法实现功能，那你自己有没有封装过Unity组件的扩展方法？比如给`Transform`加一个“平滑移动到目标位置”的扩展方法，核心逻辑是什么？8. 关于公司的Roblox引擎学习期，你之前用的是Unity，两者在开发逻辑（如场景管理、脚本编写）上有差异，你打算通过什么方式快速掌握Roblox Studio的开发技巧？9. 你在实习中主发现问题后，是先和美术确认资源正确性，还是先和策划确认需求？整个沟通和解决流程是怎样的？10. 你提到期末兼顾考试和找实习时会做时间管理，具体是怎么分配时间的？比如每天花多久刷算法、多久学Unity技术、多久复习课程，这种时间管理方法对入职后的工作有帮助吗？

后端开发实习生 - 技术一面（oc已拒）面试问题速览1. 自我介绍一下。2. 大学课程和专业背景是什么？3. 为什么在学习了C++之后，选择Java和Python作为主攻方向？4. 你的学习方法是怎样的？如何保证学习的系统性？5. 具体谈谈你是如何学习Java的？6. 详细介绍一下你的AI Agent项目，它是如何实现的？7. 你使用的Spring AI框架和常见的开源基座有什么区别？8. 你的知识库是如何构建的？为什么选择自定义数据处理流程？9. 如果需要开发一个能扮演特定游戏角色的定制化Agent，你会如何设计？10. 在这个定制化Agent项目中，数据的重要性如何？如何获取和处理这些数据？11. Docker和K8s有什么区别？12. 微服务架构和单体架构的区别与优势是什么？13. 如何设计一个高并发系统的架构？14. 常见的负载均衡算法有哪些？15. Java中遇到死锁该如何分析和解决？16. 如何处理前端的跨域问题？17. MySQL查询性能如何优化？18. 你对前端技术了解多少？我的回答策略与核心亮点针对问题：开场自我介绍，展示个人技术全貌回答策略/框架：我采用了“技术栈 → 项目经验 → 学习理念 → 全栈能力”的结构化叙述方式，旨在快速建立一个技术扎实、有实践、爱钻研的立体形象。核心案例与亮点：项目经验具体化：通过“库存管理系统”引出性能优化能力（ES提升检索、RocketMQ削峰、Redis缓存热点）。突出前沿技术：通过“智慧农业项目”展示AI应用开发能力（Spring AI, RAG问答引擎），并用“大创国家级”奖项来量化成果。展现学习深度：主动提及学习MIT课程并实现Raft算法，强调自己对底层原理的追求和强大的自驱力。针对问题：考察学习能力、技术视野和决策逻辑回答策略/框架：我提出了一个“实践驱动”的学习模型：“先概览框架 → 快速上手实战 → 深入底层查漏补缺”。对于技术选型问题，我从“场景适用性”（如C++底层 vs. Java业务）和“技术趋势”（如Python for AI）两个维度进行阐述，展示了我的决策逻辑。核心案例与亮点：这个回答的亮点不在于某个具体案例，而在于其方法论本身。它向面试官清晰地传递了我的核心优势：拥有高效、系统化的自学能力，能够快速掌握并应用新技术，同时具备清晰的技术判断力。针对问题：深入考察AI应用项目的技术实现细节和原理理解回答策略/框架：我采用了“What-How-Why”的解释框架。What：这是一个基于Spring AI的RAG Agent。How：通过添加外部知识库、使用Redis持久化对话记忆等方式实现。Why：着重解释了为何自定义数据处理流程（PDF转Markdown、语义分块、向量化），而不是直接使用框架自带功能。核心案例与亮点：本环节最大的亮点在于对“PDF按页切分会破坏语义完整性，从而影响检索精度”这一细节的深入分析。这不仅展示了我对RAG原理的深刻理解，更体现了我在工程实践中追求细节、主动优化、解决问题的能力。此外，在回答定制化Agent问题时，我提出了从提示工程 → RAG → 模型微调 (LoRA) 的分层解决方案，展现了全面的技术视野和对成本效益的考量。针对问题：考察后端核心架构与概念（分布式、高并发、数据库等）回答策略/框架：对于架构设计类问题（如高并发），我采用“多维度拆解法”，从多级缓存、熔断机制、高可用架构（主从/集群）等多个角度系统性地展开。对于概念类问题（如死锁），我采用“原理+解决方案”的模式，先清晰阐述其形成的四个必要条件，再讲解如何通过破坏其中条件来解决。核心案例与亮点：回答的系统性和深度是关键。例如，在谈论负载均衡时，不仅能罗列出轮询、哈希等算法，还能进一步分析“最少连接/空闲实例算法”相比于简单轮询的优势，这体现了对技术背后原理的深入思考，而非简单背诵。针对问题：考察技术广度和知识边界（前端/容器）回答策略/框架：对于熟悉的部分（前端跨域），同样采用“原理+解决方案”模式，并提供了前端（反向代理）和后端（CORS配置）两种维度的解法，展示了全栈视野。对于不熟悉的部分（K8s），采取“诚实承认+阐述已知基础”的策略，先表明自己主要使用Docker Compose，然后从理论层面尽力对比二者。核心案例与亮点：对跨域问题的双端解决方案是加分项。同时，坦诚自己对K8s实践经验不足，并尝试进行理论分析，展现了诚实和积极思考的态度。这也提醒大家，面试中遇到知识盲区，诚实是最好的策略，如果能补充一些理论理解会更好。