产品岗位实习offer也太难了吧

前段时间因为急需换房，我特别着急把手上的房子转租出去，就在小红书发了转租帖，很快就联系到了一个学弟。对方是大三的本科生，应该是第一次来上海租房，什么都不懂，所以做事特别谨慎。他人还没到上海的时候，就一直在不停问我各种问题，房子位置、交通、水电收费、户型配套等等，大大小小细节问得特别细。我也理解他刚来不熟悉、怕被坑，所以所有问题都耐心一一解答了，把房子的真实情况全部如实说明白了。后来他到上海看房，还是父母陪着一起来的。确认房子没问题之后，他爸妈主动提出要签转租合同，我当时想着对方家长挺认真的，我又着急赶紧转租完搬家，就没多想直接签了。现在回头想想真的太粗心了，签完合同我居然忘了带走自己的那一份，...

实习最后一周，转正面试挂了。评委说"综合能力还差一点"。我走出会议室的时候脑子是空的，三个月白干的感觉。师父把我拉到茶水间，没安慰我，只是说："你那个小工具是你自己从零做出来的吧，我都看过，能力没问题。这次挂了不代表什么。"他把他之前在某厂的内推码发给我："春招别怂，投。"昨天春招开奖，我拿了那个厂的offer。薪资比原来的转正待遇还高20%！！我给师父发了条消息："师父，我上岸了。"他回了个"牛"。就一个字。但我看了很久。谢谢我的老大哥，你是我的贵人

为什么传统 NLP 评估指标（BLEU、ROUGE）对现代 LLM 局限性很大？  传统指标核心是比较生成文本与参考答案在 n-gram 上的表层重合度，存在以下问题：  语义缺失：只关心词汇匹配，不理解语义。如"今天天气很好"与"今天日光很灿烂"意思相近，但得分很低。 无法评估事实准确性：无法检测幻觉，流畅但包含错误事实的回答可能得高分。 忽略多样性与创造性：开放式任务没有唯一标准答案，基于固定答案的评估会惩罚优秀但不同的回答。 长文本评估能力差：无法评估长篇内容的连贯性、逻辑性和结构性。 无视推理过程：只能比较最终答案字符串，无法评估思维链步骤是否正...