阿里巴巴实习生招聘素质测评怎么刷题？

MCP（模型上下文协议）可以理解成一个“AI翻译官+智能管家”的组合体，它的核心作用是让AI大模型能更流畅地与外部世界“对话”和“合作”。用生活化的例子来解释：1. MCP是AI的“万能翻译官”假设你有一个只会说中文的AI助手，但你想让它帮你操作家里的英文智能音箱、查询法国天气、甚至调用公司的数据库。这时候，MCP就像一个翻译官：统一语言：它把AI的“中文指令”翻译成各种设备/系统能听懂的语言（比如API接口、数据库查询语句），同时把外部系统的反馈再翻译回中文告诉AI。打破隔阂：无论设备是国产的还是进口的，只要支持MCP协议，AI都能直接“喊话”操作，不用为每个设备单独学外语。2. MCP是AI的“任务调度员”当AI需要完成复杂任务时（比如“帮我订一张明天上海飞北京的机票，然后发邮件通知同事”），MCP会像管家一样拆分任务：分步执行：先让AI查航班信息，再调用订票接口，最后通过邮件工具发通知。自动纠错：如果某个步骤失败（比如航班售罄），MCP会告诉AI重新规划，比如“换下午的航班”或“改高铁”。3. MCP是AI的“记忆助手”大模型虽然聪明，但容易“健忘”（比如对话太长就记不住上下文）。MCP的作用是：整理重点：把长对话压缩成“关键词+逻辑链”，比如把“用户昨天说喜欢川菜，今天要请客”简化成“用户需求：川菜餐厅推荐，6人，预算500元”。按需调用：当AI需要回忆细节时，MCP会快速“翻笔记”，而不是让AI从头读所有对话。4. MCP是AI的“安全保镖”当AI需要操作敏感信息（比如银行账户、医疗记录）时，MCP会：检查权限：确认AI有资格访问这些数据（比如用户已授权）。加密通道：像“保密通话”一样，确保数据传输过程中不被窃听。MCP让AI从“学霸”变成“社会人”没有MCP时，AI像是一个只会读书的学霸，虽然知识渊博，但不会用手机、不会点外卖、不会打车。有了MCP，AI就像一个精通多国语言、会规划行程、能处理突发状况的“社会人”，能无缝融入我们的日常生活和工作场景。         

履约技术部-履约方案组最开始投的是稳定性保障组（官网+ssob），然后面试当天告知没有hc了。随后火速到xhs找内推。4.18 约面4.21一面 以为凉了4.23 一早上醒来收到二面邀约4.27 二面面完一小时收到面试官加V收集信息。一面：（40分钟）自我介绍然后遍历简历进行介绍问了一两个容灾的问题（某任务执行失败怎么办）压测的时候qps多少线程池核心线程参数实际怎么设计的穿插八股：1. 线程池参数2. 线程池执行流程，拒绝策略3. redis为什么这么快手撕hot100的滑窗hard题（最小覆盖子串）感觉面试官对项目不太感兴趣，大概问了20分钟简历开始写题，写题还犯了一个很难绷的错误，初始化t的时候初始化成s集合了。面试官都笑了😂最后自己调出来了。后面反问环节，问了hc情况，明确告知只有1个HC了，听到这里就知道凉了。二面：（55分钟）偏聊天面，但还是主要去问项目简历一条一条聊天，问怎么选型，项目团队，怎么设计方案还问了一波ai，因为项目有涉及一个ai智能导购，聊了一下MCP。然后主要是让介绍一下了解的底层原理，应用场景（简单吹了一波自己硕士实验室ai的工作），以及ai在自己实际开发有哪些用处，占比多少。以及ai那方面会稍微有不足。无手撕。面试官人很好，有交流回应。就问了2个八股：1.怎么保证缓存一致性2.为什么选rabbitmq不选kafka二面完一个小时，面试官加V收集信息               坎坎坷坷一个月找实习感谢手子、喜子约面。也在牛客上面收获好多朋友

update4.25    和hr说最早六月到岗，被告知要排序1、redis如何实现可重入的分布式锁2、如何根据运行中机器负载动态调节线程池，说说具体的代码3、假设开始10线程，动态调整降成5个，这一过程中的具体细节3、项目介绍，agent的怎么实现的4、意图识别的prompt是怎么写的（说我做的太简单了）5、rag介绍，应用场景6、检索召回topk的设计7、rag如何优化（说我的rag和网上搜到的模板一样，没有自己的优化）8、代码编写和项目开发有什么区别9、ragflow对项目的帮助10、mcp介绍，解决哪些问题11、项目中的困难，写过多少代码12、自己python的使用反问： 业务  一共40多分钟 无手撕

3月25号开始投递的暑期实习，一共面了4家，字节腾讯百度滴滴字节 一面挂，面试官问了蛮多预训练的知识的，这个被挂的心服口服，也问出来了很多自己不会的东西。百度 一面挂，面试官不开摄像头，全程质疑，面到一半不想面了，挂了滴滴 oc 腾讯 oc因为有了想去的就没有再面其他的了，秋招再战