之江实验室应用数学与机器智能研究中心介绍

应用数学与机器智能研究中心概况

围绕机器智能与数据科学的数学基础，科学与工程计算方法，复杂系统的分析、优化与调控，计算机数学理论与算法等，构建数学模型和方法，开展基础理论创新研究。本中心使命愿景：“在AI基础前沿领域取得国际影响力”。

当前主研方向包括：

1、 深度学习的数理基础；深度学习的可解释性、泛化性、不确定性或可视化；面向深度神经网络的统计学习理论与鲁棒优化方法；深度强化学习、马尔可夫博弈理论；面向AI的贝叶斯分析方法、因果推断、统计决策理论；面向语音、文本、图像、视频等多模态数据的深度小样本学习、迁移学习、连续学习等 (主要由之江实验室刘斌研究员及本中心外部专家领衔)；

2、 多智能体联邦学习、博弈论(由本中心特聘专家美国加州州立大学朱瑜卿副教授领衔)；

3、 动态认知计算以及复杂场景下的听觉及语言理解(由本中心外部专家浙江大学丁鼐研究员领衔)。