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大家好，我是小富～前几天我不是分享了如何零成本搭建 next-ai-draw-io，教大家用 AI 生成 draw.io 风格的架构图。后台反响还不错，看来大家对手绘架构图真的是苦之久矣。但在日常写文章时，我发现很多读者更偏爱那种手绘感十足的 Excalidraw 风格，就是下面这种，逼格高、视觉美，能让文章瞬间显得高级起来：我原本在琢磨，能不能用 Gemini Pro 给自己搓一个 AI 绘图整合平台，把 draw.io 和 Excalidraw 全揉进去。结果去 GitHub 一搜，好家伙，已经有大佬把我想做的给做了！这个开源项目简直是为我这种懒癌博主量身定制的：Mermaid、draw....

没有什么奖项我真的好慌啊

我选体验最差：腾讯外包线上面试，应该是腾讯甲方来面试我，我自诉在字节短期外包项目，表达字节前端技术基建不错，很多都工具自动处理，他表达很大的兴趣，问了很多细节。我做了才3个月，哪里知道很深的细节，回答也是打哈哈。然后在问我，原型链，class，防抖，节流手搓代码。正正面试2个小时，我感觉回答还不错，这次，只要不考虑我的年龄应该是稳了。我的优势是便宜，经验丰富，主要是物美价廉。今天回复我不通过，不通过就被面试那么久，开始就拒绝我啊。体感最差，给我希望，立马浇灭。

ai应用开发作为新兴岗位，许多同学对于其岗位构成，岗位职责等都尚有些模糊，因此我将我在相关实习中的工作内容进行简单总结，抛砖引玉，以期能对大家有一些帮助。项目背景 我在公司中做的最主要的项目即合同文档智能审核系统，这个是企业风控及降本增效的核心组件之一，传统Java微服务架构下，敏感词审核、错别字校验、风险分析等模块存在服务耦合度高、AI能力集成成本高、策略调整需全量发布的问题。MCP（Model Context Protocol）作为标准化工具调用协议(即JSON-RPC协议)，结合multi - Agent架构可实现工具层与业务逻辑层解耦，既保留微服务模块化优势，又提升系统对AI能力的适配...