【组内直招】快手MMU-知识图谱中心-算法实习生
短视频时代,你是否好奇百亿视频中的知识是如何组织的 ? 你是否好奇视频与视频,视频中的元素与元素之间存在某些特定的关系?加入快手知识图谱中心,我们将对你开放百亿的视频内容,让你挖掘更多有意思的知识与关系,在创造商业价值、影响快手上亿规模用户的同时,满足自己和全世界人类的好奇心
2、参与的技术方包括但是不限于:
a)IE(information extraction)方向:有 ner、Entity linking、realtion extraction、hypernym-hyponym 等Task
b)QA 方向:如kb-qa、table qa等Task
c)Graph Embedding方向:entity represention/recommendation
2、较强的编码能力,熟悉数据结构与算法,熟悉SQL/Hive/Hadoop等大数据处理
3、熟练掌握主流的NLP技术与模型算法,有Pytorch/TensorFlow中一个和多个深度学习框架的实践经验
4、有NLP或知识图谱项目经验优先,掌握NLP 序列标注、文本分类,KG知识抽取、知识融合、知识表示、知识计算等其中一项或多项技术能力
5、具有较好的沟通能力、团队合作精神、理解和学习能力
6、一周3天以上,实习时间3月以上
2. 免费三餐、免费健身房、免费下午茶等等
3. 住房补贴
4. 非工作地同学享受租房补贴
工作地:北京/杭州,北京优先
联系方式:
myscarletpan@gmail.com
#算法实习##内推##快手##实习#
部门介绍:
快手MMU-知识图谱中心致力从多源异构数据中萃取知识、构建图谱,深入理解快手海量的多模态内容,并对内容进行结构化组织,助力业务快速、精准、全面地获取有价值的信息,更好地服务用户。
职位描述:
1、负责知识图谱相关的研发,包括但不限于文本分析、知识抽取、知识图谱表示学习、知识融合、知识计算与推理等应用的设计与研发2、参与的技术方包括但是不限于:
a)IE(information extraction)方向:有 ner、Entity linking、realtion extraction、hypernym-hyponym 等Task
b)QA 方向:如kb-qa、table qa等Task
c)Graph Embedding方向:entity represention/recommendation
职位要求:
1、计算机相关专业硕士或优秀本科生,有项目经验优先2、较强的编码能力,熟悉数据结构与算法,熟悉SQL/Hive/Hadoop等大数据处理
3、熟练掌握主流的NLP技术与模型算法,有Pytorch/TensorFlow中一个和多个深度学习框架的实践经验
4、有NLP或知识图谱项目经验优先,掌握NLP 序列标注、文本分类,KG知识抽取、知识融合、知识表示、知识计算等其中一项或多项技术能力
5、具有较好的沟通能力、团队合作精神、理解和学习能力
6、一周3天以上,实习时间3月以上
福利介绍:
1. 部门里有各种从业多年的业界大牛、发过十几篇顶会的优秀学长、各种比赛榜单第一的优秀学长等做导师2. 免费三餐、免费健身房、免费下午茶等等
3. 住房补贴
4. 非工作地同学享受租房补贴
工作地:北京/杭州,北京优先
联系方式:
myscarletpan@gmail.com
#算法实习##内推##快手##实习#