哈啰出行offer

周三下午，组里的技术群突然安静了。 不是那种没人说话的安静，是所有人都在盯着同一个东西的安静。大促前的全链路压测刚跑完第一轮，有个核心链路的响应时间出现了异常波动。导师把压测报告转发到群里，只说了一句："大家看看。" 我盯着监控曲线，觉得哪里不对。 说实话，这种感觉很微妙。作为一个才来两个月的实习生，你会本能地怀疑自己——也许是我经验不够，也许这个波动在正常范围内，也许大家早就注意到了只是没当回事。 但我还是打开了链路追踪，开始一层一层地往下翻。 事情要从我刚入职说起。 实习第一周，导师给我分配的任务是熟悉系统，画一份核心链路的调用关系图。听起来是个"熟悉业务&q...

投boss已经投麻了，好多都是已读不回，找不到啥约面的机会，想求问一下各位大佬现在是继续找日常好，还是冲暑期好，找暑期我怕要求太高过不了面两个项目都是我问ai写的，求问大佬们还有啥需要改进的地方吗

无八股，全程都在聊AI项目，手撕算法题是lc.15三数之和对于 AIAgent 模式，你如何评判当前系统和切换到另一种模式（如 cline/code 模式）的效果差异？ 你如何设计量化指标来评估不同实现方式的效果？ 你怎么看待 RAG？它的价值是什么？ RAG 和本地知识库有什么差别？ 你说 RAG 有用，那它具体好在哪？优化了什么指标？提升了多少？ 如果把你的项目做成 agent 并对外服务，你如何评估 RAG 的效果（比如准确率、拦截率等）？ 如果不用 RAG，而是用更强的大模型，会怎么样？ 你有没有试过使用最强模型（比如在线 API）替代本地模型 + RAG？ 你有没有做过模型微调？ 你...