壁仞科技的意向书

有人问我每天找实习都上哪些网站。 我截了张浏览器书签栏，发现三个月前有一大排，现在常点的就剩几个。 第一个，一个每天更新的汇总表。之前我收藏了七八个公众号、三个求职群、两个论坛，每天来回切。现在早上睁眼先刷这个表，五分钟知道今天哪些公司开了、哪些快截止了。其他的？取关了。不是他们不好，是我懒得一个个翻了。第二个，我自己搭的飞书表格。很丑，但实用。公司名、岗位、投了没、到哪一步了、下次该干嘛。之前用脑子记，记到第十五家的时候彻底乱了。现在表格一打开，清清楚楚。 第三个，我的简历文件夹。里面躺着三份简历：前端偏工程版、前端偏可视化版、全栈版。投哪家用哪个，看岗位JD决定。之前一份简历投所有，挂得怀...

10天四面，速通字节，终于结束了😡

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1. 自我介绍2. 为什么要通过微调模型来做代码生成？为什么不用纯 prompt 或 spec coding？答案：纯 prompt 和 spec coding 确实可以提升模型在单次任务上的表现，但它们更多是推理时约束，解决的是“让模型按要求做事”的问题。微调解决的是模型行为分布的问题，比如固定代码风格、内部框架 API 使用习惯、异常处理模式、日志规范、单测模板、目录结构约定，这些如果全部靠 prompt 塞进去，成本很高，也容易在长任务里被稀释。在缺陷修复 Agent 里，我选择微调不是为了让模型记住业务代码，而是让它学习稳定的工程动作：先读测试，再定位调用链，再改最小范围，再补回归测试...