【内推】你的蜂芒势不可挡~~

2023.2月底：当时大二拿到快手的offer也是我在牛客发的第一篇帖子，然后立马开始问身边的朋友怎么租房，得知小某书可以找到租房的我就立马搜了两天联系上了一个房东，当时对中介租房还是房东直租不了解，稀里糊涂租了个1900的房子，在北京的西二旗回龙观那边，房子大小大概12平左右，无中介费。当时也是运气好真的遇到了房东，哥们找我签合同，一直在玩游戏，当时就在想北京的房东能有什么烦恼呢？每月收租算上班吗？本次租房让我知道了中介租房和房东直租，见识到了北京租房2000块钱只能住这么小一点地方。2023.6月底：因为学校问题离职又入职快手，再一次租房，这次依旧是在小某书上搜上次的小区看看有没有转租的，...

5月底才开始投简历，全是已送达，连个面试都约不到。求大佬们帮忙锐评一下简历，想去1000人的公司不知道有没有机会

RT，不是很好意思直接问HR

为什么传统 NLP 评估指标（BLEU、ROUGE）对现代 LLM 局限性很大？  传统指标核心是比较生成文本与参考答案在 n-gram 上的表层重合度，存在以下问题：  语义缺失：只关心词汇匹配，不理解语义。如"今天天气很好"与"今天日光很灿烂"意思相近，但得分很低。 无法评估事实准确性：无法检测幻觉，流畅但包含错误事实的回答可能得高分。 忽略多样性与创造性：开放式任务没有唯一标准答案，基于固定答案的评估会惩罚优秀但不同的回答。 长文本评估能力差：无法评估长篇内容的连贯性、逻辑性和结构性。 无视推理过程：只能比较最终答案字符串，无法评估思维链步骤是否正...