华为武长offer池子交流

自从干了招聘HR，我感觉自己每天都精神状态边缘反复横跳（我刚毕业那会儿是做的行政和总助）。我的眼睛：看简历看到快瞎了我的嘴巴：每天说“亲，考虑吗”“机会还可以哦”“流程在推了”等等，说到口水都干了我的脑子：除了各个招聘APP疯狂打招呼就是候选人的流程推荐，梦里都在筛简历，醒来第一件事看手机有没有候选人消息每天的状态就是在三个角色里精分：面对领导：嗯嗯嗯好好好保证完成任务！面对候选人：亲别急哦我帮你催催呢～（其实我也在等面试官回我）面对自己：这b班谁爱上谁上吧…算了再看一份简历吧万一呢…真的，我变了。我现在看到地铁上有人用电脑，第一反应是：这人写代码姿势标准，是个好苗子。刷朋友圈看到有人吐槽工作...

记得那年大三的时候，我们都在玩，室友突然说要去一线城市实习，我们都笑他不好好把握没课的大学时光……结果第二年开春室友回来之后就变了一个人，游戏也不打了，整天就是抱着电脑刷题，做项目，闲下来的时候就给我们讲实习遇到的同事，还有好mt，他说现在很清楚知道自己想要什么，不考研不考公，想去大厂工作……最后我们都在考研的时候，他已经拿到了大疆的offer，有一次碰到他刚好一起进图书馆，我问他年薪多少，他不好意思的笑了笑，40w+，然后我两就分开了，他去了机房，我去了自习室……

在 Claude Code、Cursor 等 AI Agent 工具的使用过程中，MCP（Model Context Protocol）与 Skill（Agent Skill）是两个高频出现的能力扩展概念。二者看似都是为了增强 AI 的能力边界，但在设计哲学、技术架构和适用场景上有着本质区别。本文将从这三个维度，彻底厘清两者的核心差异、存在价值及选型原则。一、一句话核心区分MCP 和 Skill 是 AI Agent 能力扩展的两大核心支柱，定位截然不同：MCP 解决「连接」问题：让 AI 突破自身数据局限，访问外部世界的工具、数据源与服务。Skill 解决「方法论」问题：为 AI 注入专业的...