猿辅导2022秋招数据分析笔试

第一次在牛客网发帖，分享经验也记录一下自己的秋招历程吧。

1. 笔试情况：

时间：2021.7.31，
时长：1.5h（19:00-20:30）
题目类型：选择题（大约60分，22题），填空题（24分，8题），简答题（80分，4题）
方式：必须分模块逐个进入，每个模块完成后不可返回修改。
考前搜了一下经验贴，据说概率题特别多，果不其然...选择题虽然也考了别的类型（图形判断、机器学习、sql）但基本只有一题，大部分还是概率计算。
我做题的顺序是选择、简答、填空（因为分值小），到后面时间紧所以填空题我没有怎么记。选择有些也漏掉了。

2. 选择题

一组5个数，第二组每个数都比第一组大5，两组的方差和离散系数的关系如何？
- 考点是方差计算和离散系数。离散系数是标准差/平均数，因此第二组的会比较小。
下列哪个不是DDL语句：rename，create，grant，alter
- 没有用过DDL，懵了
ID3算法在分类属构建中，使用哪个度量来进行分类节点
- 信息增益。查了下发现是牛客网的原题...看来真的很需要刷题
6个乒乓球，4新2旧。第一局随机拿了两个出来比赛，放回。问第二局随机拿两个出来全新的概率
- 分情况考虑第一次拿球的新旧情况即可。
九宫格纸扔直径为1的硬币，要求硬币与线不相交的概率小于1%，求格长a的范围
- 几何概率。首先a>1,然后分边都是4/(a-1)
ABTest样本量依赖于哪个变量？有实验分组，实验时长，实验开始时间，置信水平。选了置信水平。
考了算法和应用场景是否正确。涉及到聚类和关联规则算法
- 关联规则算法不太熟，要学一下
1000观众2个电影院，观众选电影院的概率相等，其中一个电影院需要设置多少个座位，才能保证观众因为没有座位离开的概率<1%？
- 伯努利分布
EXCEL两个有共同id的文档怎么做匹配。选了vlookup
4个不一样的球随机放进5个杯子，一个杯子中最多有3个球的概率是？
这题完全没看懂...酒鬼喝醉后回家的概率和鹦鹉喝醉后回窝的概率分别是多少。对你没看错...完全不懂要考什么。选项有1，1/2；1，1/3；1，1；0，0。
计算连续十年的天数，可能有哪些？
- 可能出现2或3个闰年，且可能出现逢百不闰的情况，因此选了3651,3652,3653
X和Y分别抽样，样本相关系数是0.75，说明什么。
- 选项有四个里面三个相关；总体相关系数为正；选了如果做回归分析，回归系数为正。
SQL里有where, group by, having, order by语句，执行顺序是
x服从（1，5）的均匀分布，进行3次独立抽样，至少2次大于2的可能性是
数据预处理中不需要做归一化处理的是？决策树，主成分分析，逻辑回归，XGB
- 知识盲区了，要好好补习机器学习！
X~N(80, 20平方），抽样100，样本平均值和总体平均值差大于3的概率
- 刚好复习了！样本均值的标准差（SE）是2，所以就是1.5个标准差包含多少样本。
- 难道1.5也要背嘛...考完查了下是0.86638

3. 简答题

业务分析。猿辅导春季会出一系列低价导流课，目的是引流到高价正价课。其中一个导流课转化率降低了，分析原因。
我把能想到的都写了些...感觉还不够系统化
- 检测是否有数据异常
- 检测课程是否特殊，这个低转化率是否是预期的、正常的。比如课程科目、这个课的新客渠道天然转化率低等等。
- 如果没有就拆解。外部因素竞品、时间、（想写政策但觉得太嘲讽了）市场营销等；内部因素拆分课程质量（完成率、平均完成课时之类的量化指标）、人群构成等等。总之就是拆解再归因。
估计北京有多少个理发师
啊这！要练一下sizing题！
我大概从需求的角度估计了一下。就类似北京2000万人，男女拆拆，每个人每年平均理发多少次；然后理发师每人每年能接待多少人次。
因为完全没做过拆解题，不知道这个思路行不行；中间的过程数也基本靠编/脑补qwq
为冰淇淋品牌打工；夏天到了听说同行都涨价所以老板也想涨价，要评估一下涨价的效果。
我假设了下这个是toB的业务，以及老板关心的核心指标是利润。
- 感觉先要收集数据。了解一下业务方aka老板的涨价预期；还有打听同行的涨价范围
- 供需关系而言，如果我们涨价的幅度（因为toB业务量大，我就写了价格比，如果toC小商品可能是价差吧）跟其他人差不多，就不用管，按之前的销量*新单品利润估算；如果差的比较多，可以基于我们的历史数据、市场上其他品类的数据，估计一个价格-销量达到函数，重新算一下销量，以及其后的利润。
  总感觉想的有点简单...但一时也没想到更多的了。
不记得了。。。