携程机器学习算法实习生面经(已offer)

4.15 笔试 两小时两道题
大概ac 1.6/2 的样子。
4.22 一面(25min)
自我介绍
挖项目:
如何对金融数据进图构建
怎么理解GCN
深度图嵌入作用
对类别长尾分布问题的常见处理方法
机器学习基础知识:
对特征值应作何预处理
特征选择方法有哪些
AUC的意义和定义
GBDT原理
怎么解决过拟合
介绍
Python相关:
介绍一下垃圾回收机制(不会)
深拷贝和浅拷贝的区别
反问环节。

4.25 二面(35min)
自我介绍
挖项目(简历上有的全问了):
图神经网络有哪几种
GCN的种类
介绍一下谱GCN的原理
介绍极限学习机
介绍一下attention网络
机器学习基础知识:
L1 L2正则化的区别和联系
Xgboost和GBDT区别
Xgboost怎么处理缺省值的(这个当时随口答得)
偏差与方差的理解
介绍一下PCA的原理
听说过deepfm吗(没有)
听说过tfidf吗(没有)
反问环节
手撕代码:
反转链表

4.29 HR面(16min)
HR先介绍部门
自我介绍
从非技术角度谈谈你的项目
遇到困难的时候会怎么做
能实习多久
手里有哪些offer或者比较有希望的
对这些offer的意向排个序
反问环节:
转正流程
部门岗位选择分配
后续通知时间
薪资(oc才说)
5.6 oc
#实习##面经##机器学习##携程#
全部评论
楼主,你最后去携程吗🤣
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发布于 2021-06-18 17:54
LZ面试的是哪个部门呀
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发布于 2021-05-26 21:17
请问下楼主,您的图神经网络的项目是开源的吗
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发布于 2021-05-18 09:42
请问楼主是什么时候做的笔试呢?(我做完了笔试还没被捞)😭
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发布于 2021-05-17 23:05

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门头沟学院 Java
27届末九,由于是女生,身边人几乎没有就业导向的,自学只能跟着网课,没人指导,很迷茫。下图是我目前的简历,不知道有需要修改的地方吗?求拷打。下面是目前的学习情况:目前算法过完了一遍力扣100和代码随想录,不过不是很熟,面经看了小林coding、JavaGuide,有一些没用过的技术看得不是很明白,掌握得不是很扎实。再加上常年跟黑马网课听思路,真正自己动手写代码的时间很少,这让我一直不敢投简历,总觉得内里空虚。项目没准备好面试相关的问题,简历上相应的考点不熟。如此种种。。。看到很多很多学长学姐大佬们的面经,愈发觉得面试可怕,自己没准备好,总担心自己是不是无望后端开发了。看到牛客很多同届以及更小一届的同学都找到实习了,很希望自己也能找到实习。而自己又好像摸不到后端学习的门路,只能不断赞叹黑马虎哥写的代码真优雅!微服务架构实在巧妙!消息队列、redis、sentinel、nacos、mybatisplus等等的引入都会让我赞叹这些工具的设计者的巧思,以及包括但不限于Java语言的优雅。然而只是停留在了解的程度,并不熟练。我是很希望能够继续深入探索这些知识的,只不过有一大部分时间都花在学校课程上了。我感觉我被困住了,我一方面必须保证我能够有个不错的学业分使我能有我几乎不想选择的读研退路(还有个原因是复习不全我会焦虑考试挂科,因此我会做好全面的准备,而这一步很费时间),一方面在B站学习各种网课,一方面得考虑提升自己并不扎实的算法基础,另一方面还得准备八股面经。这让我有点苦恼,我好像没那么多时间,因为绝大部分时间都花在了复习学校科目中了。我好像处处用时间,但收效甚微。想问问各位大佬是怎么平衡时间的呢?算法、项目和八股是怎么准备的呢?有什么高效的方法吗?谢谢您们花时间阅读我的稿件!
菜菜狗🐶:大胆投,我当时也是害怕面试,投多了发现根本约不到面🤡
投递哔哩哔哩等公司8个岗位
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