百度ACG质量部测开，怎么样？

在AIGC的落地场景中，作为AI产品经理，需从技术可行性、市场需求、用户体验、商业价值及合规性等多维度进行综合考量。[T - Technology 技术可行性]1. 当前AIGC核心技术成熟度：- 文本生成：GPT类模型已达商用水平- 图像生成：Diffusion模型可生成高清图片- 视频生成：基础能力具备，流畅度待提升2. 关键技术指标：- 响应速度：文生文<3s/篇，文生图<30s- 内容合规：已内置敏感词过滤机制- 输出稳定性：设置fallback机制保障服务可用[X - eXperience 用户体验]1. 典型用户痛点：- 设计师：创意素材产出效率低- 电商运营：海量商品文案撰写压力- 自媒体：日更内容创作瓶颈2. 交互关键设计：- 提供"生成-编辑-发布"完整工作流- 支持多轮次迭代优化（图生文/文修图）- 预设行业模版降低使用门槛[T - Transaction 商业价值]1. 成本节约测算：- 电商详情页制作成本下降70%- 广告文案产出效率提升5-8倍- 设计初稿沟通周期从3天缩短至2小时2. 增值场景：- 个性化定制（千人千面的营销内容）- AIGC+UGC混合创作模式- 内容资产沉淀与智能复用[落地场景优先级]1. 短平快场景（3个月内见效）：- 电商商品自动上架解决方案- 社交媒体节日热点文案批量生成- 企业内部日报/周报自动化2. 战略级场景（6-12个月）：- 跨模态智能创作平台（图文音视频联动）- 实时交互式内容生成（直播带货AI助手）- 企业专属知识库+内容生成闭环[风险控制]1. 质量保障：- 建立人工质检流水线- 设置质量评分淘汰机制- 维护用户反馈闭环2. 合规体系：- 内容版权溯源系统- 生成内容数字水印- 敏感内容实时拦截