猿辅导一二面凉经....回报社会，为后面面试攒人品~
昨天下午二面，今天下午收到感谢信，感觉面试的时候回答的还可以，不知道为什么挂了....唉，看到牛客上很多小伙伴已经接oc了，感觉数分岗剩的hc可能也不多了吧。
很想去猿辅导啊，收到感谢信邮件的时候碗里的饭瞬间就不香了。。
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9.11 一面
- 深挖简历（挖了20min.....）
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卡方分布、t分布是由什么构成的？
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评价哪些特征比较重要的方法
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连续变量与离散变量的相关性度量
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回归中如何判断一个变量是否重要？如果变量都显著，那是更显著的变量对结果的影响大还是系数的值大的变量影响大
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决策树怎么对特征的重要性排名？
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介绍logistic回归和GBDT
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平时爱用什么app？（微博）就微博来说你作为数据分析师，能想到什么商业模式（广告、合作代言、会员权益、合作抽成）就会员来说，你能想到会员的特殊的权益有哪些？
- 做了个sql，查询每个部门工资最高的那个人
9.18 二面
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自我介绍，问简历项目
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logistic回归损失函数
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样本不均衡问题的解决方法
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老带新活动，老用户推荐给新用户购买课程主要关注的指标？如何评估活动效果？
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sql：字段user_id,subject_list([1,2,3],1=英语，2=数学，3=语文)要求查询出每个课程的平均用户数
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概率题
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logistic为什么要离散化？
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logistic求解的优化方法？
- 如何解决多重共线性？
心情久久不能平静，至今0offer真的受不了一点打击😂
希望春招的时候能进吧~加油
