华为三面结束后是什么流程？

1. 什么是 LoRA？LoRA 全称是 Low-Rank Adaptation，核心思想是在微调大模型时不直接更新原始大权重矩阵，而是冻结预训练权重，只额外学习两个低秩矩阵，用这两个小矩阵的乘积去近似原权重的增量。原来如果某层权重是： W ∈ R^(d×k) LoRA 不直接学习 ΔW 的完整矩阵，而是写成： ΔW = B A A ∈ R^(r×k), B ∈ R^(d×r), 且 r << min(d, k) 最终前向变成： h = W x + ΔW x = W x + B A x 这样训练参数量会大幅下降。2. LoRA 的思路是什么？LoRA 的基本假设是：大模型在迁移到下...

面试官没开摄像头，感觉像KPI。项目拷打1. 这个是个做中间件的部门（为什么标的后台开发，不然我就提前看一看了），问了好久网关相关问题，怎么设计，有什么问题之类的。2. Redis的发布订阅相关原理3. 为什么要使用RabbitMQ，追问分片分区问题。追问如何承载超大流量4. 了解网络序，字节序，大小端相关内容吗5. 操作系统，IO多路复用是为了解决什么问题，相关的模型6. agent，你用这个agent实际落地过什么任务吗？面试官评价：项目很像为了面试而做的，没有深刻理解为什么要有这些东西。如果不面试谁想做这些项目😫😫😫，我更想每天呆着打ow算法：1.最长有效括号，hot100的hard，没印象让换了一个，面完看一眼就想起来思路了2.旋转遍历数组，比较简单

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