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上周去面试一家AI创业公司的全栈开发岗，HR提前发了封邮件：请带上笔记本电脑，预装Claude Code或Cursor。我心想：不会是现场写代码吧？这也太刺激了。结果到了面试现场，面试官说了一句话让我彻底放松——又彻底紧张起来："不是让你写代码，是让你教AI写代码。"面试题长这样面试官给了我一个需求："用Go实现一个分布式限流器，支持令牌桶和滑动窗口两种算法，QPS不低于10万。你可以用任何AI工具，时限1小时。"然后他补了一句："我们评估的是你的方法，不只是结果。"我打开Cursor，开始拆解任务：先让AI生成限流器的接口定义和整体...

求佬看看简历有啥写的不好需要改进的，四月底开始投暑期，就得到一个字节的面试，一面挂，其他投的全泡池子，给孩子整抑郁了，已经想创死了

什么是 Multi-Agent ？就是一个由多个分工明确的 AI 角色编排而成的协作团队。每一个 Agent 各司其职，通过互相交流协作来实现复杂任务相比单 Agent 的优点降维解耦：单 Agent 在处理庞杂任务时，容易因为上下文过长而丢失焦点或产生幻觉。多智能体让每个 Agent 只专注特定领域，挂载专属的系统指令和工具，降低模型的认知负载交叉验证：Agent 之间能互相审查与辩论。比如“开发 Agent”写完逻辑，“测试 Agent”立刻跑测试用例挑错，这就是为什么一般流程后会加一个 correct_node非必要不升级一定要多 Agent 吗？一个需求，能用函数解决就优先函数，函数解...