许愿百度oc，太难了

莉莉丝二面(1.13 16.00 40min)自我介绍（简历里有的不用说）不能背自我介绍的板子了, 然后灵机一动说了自己三个优点和缺点举例说明一个主动优化开发体验的案例（如搭建组件库、编写自动化脚本）i18n国际化工具是面向to C端用户的吗？这个工具做完之后反馈如何？工具的受益者是谁？对外部用户有什么额外成本？有没有技术分享的经历？你们的leader有给你们什么指导吗？周围同事对你的评价如何？为什么leader会觉得你性价比高？你做了什么让他有这样的感知？平时有用AI辅助的经历吗？最近半年有关注到前端的什么趋势？你的专业学习对选择前端方向有什么帮助？有考研的计划吗？这个决策有跟谁聊过吗？如果...

你以为你只需要调调参数？实际上，你要面对的将是：生犯贪嗔痴戾疑，死受鞭笞斧灼烹（不好意思，杀批乱入了）。好了，言归正传，作为一个合格的视频算法工程师，大概的技术链路就如下图所示，其中最重要的就是视频画质算法（超分/去噪/增强），这一领域不可避免地要深度依赖深度学习。“深度学习”这个概念大家耳熟不一定能详，但如何系统地掌握它？也就是从“知其然”到“知其所以然”？ 阶段一：数学与编程基础 ( 2周左右，熟悉可跳过)万丈高楼平地起，在开始搭建神经网络之前，你需要掌握底层的语言（Python）和逻辑（数学）。不要被复杂的公式吓跑，我们以“够用”为标准。数学基础线性代数：矩阵运算、特征值、特征向量微积分...