新鲜腾讯wxg复试面经，许愿

一面（1小时30分钟）：上来先做题1. 手撕AdamW2. 手撕无重复字母的字串（hot100）3. 出了两个题都是对数据库的操作，我以为是让写大模拟，写到一半结果面试官告诉我是用sql写🐱，不会遂罢。4. 面对海量数据的时候怎么对数据进行处理，比如说去除掉敏感词等等，面对海量数据会出现哪些问题，该如何去处理5. 介绍发表的顶会论文6. 介绍Q-learning和DQN二面（2小时30分钟）实习乃至秋招面的最久的一轮面试了，从晚上七点多面到十点，最后人都麻了🥵，面试官估计要下班了结束了面试🐱1. 介绍论文，主包是做强化学习相关的，围绕问了很多强化学习算法（GRPO，PPO，reward model)，介绍马尔可夫决策过程。2. bf16、fp16和fp32，并进行计算。3. lora微调的细节，量化相关知识然后开始漫长的手撕过程🥵4. 手撕ppo5. 算马尔可夫决策过程的γ阈值，我感觉是个无穷级数？6. 算模型sft的参数量大小及显卡利用率7. 是否重合链表（hot100）8. 如何使得一个输入向量x在经过一个或多个全连接层后，其输出向量y所在子空间基底尽可能接近标准正交基三面（面委会面）（30分钟）1. 介绍第一篇顶会论文（共享屏幕）2. 介绍第二篇顶会论文3. 不同强化学习之间的区别4. 和使用强化学习训练大模型相比，使用强化学习训练小模型需要做出哪些改变hr面（30分钟）常规的hr面问题，主要问来wx的意向。感觉前几面比较侧重技术细节，面委会感觉就比较侧重聊未来技术的发展，个人感觉前几面的压力比较大😼📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

实习经历 熟悉的 stl 功能unorder_map 和 map 的区别哈希冲突的处理方法和优缺点介绍布隆过滤器讲讲一些 C++底层实现原理（讲虚函数虚继承 RTTI ）虚继承的内存布局问题开放问题：怎么看待客户端夕阳产业问题为什么学客户端知道我打过算法 算法题和 aicoding 二选一coding 内容为搓个图片浏览器

自我介绍 两道算法：1.找出现频率前k大， 用了堆做出来，但是可能面试官希望你手写堆，而不是用编程语言自带的实现，这里我不记得实现具体怎么写了，但是我说了大概的思路2。链表扭转，从中间分开两边，左右两边的链表都要翻转，最终拼成一个新链表（其实就是反转链表啦），用了栈来做，但是后面面试官问我为啥不用单向链表来做，我说之前有试过，但是好像行不通（以前做过反转链表的题，当时就是想用链表来做，但是后面没解决出来，我就和面试官说了），后面结束面试后回想好像确实单向链表能做，有点后悔那么说了3.实习项目里面哪个地方，做的最有成就感，解决了什么问题，选了什么方案，这个有提前准备，所以自我感觉还行？4.讲讲你的秒杀场景？也有准备过，但是后面面试官新说了一个场景，我也圆过去了5.mysql相关（在项目里面穿插来问）：事务隔离机制的原理：临建锁.....mvcc（说了大概的步骤，记得不是很清楚）事务回滚，undolog,mysql宕机,redolog ,redolog啥时候发生，事务提交前6.操作系统：（这些都看过，但是忘了，，，，）讲讲淘汰缓存的一些算法 没答出来讲讲虚拟内存 这个答了个大概tcp三次握手四次挥手缺页，物理内存满了，怎么淘汰 也没答上tcp半连接队列全连接队列 这个没答上操作系统堆和栈的区别7.java相关（还是最熟悉java）深拷贝和浅拷贝怎么实现深拷贝javajava的clone方法是怎么样的jvm内存模型中创建一个对象的过程反问：业务有没有agent相关 答：主要还是电商场景最后第二天流程就结束了，感觉自己还有很多不足的地方，这些八股都没怎么背（主要是计网和操作系统，java和mysqlh还是相对熟悉的），以为可能会多问项目，但是项目才问了一点点。可能面试官比较看重这些基础知识，虽然算法题都做对了，可能实习的项目不太行，或者横向有很多比我优秀的吧，也没能挺进二面，还是有点遗憾的，其实还是很sad的哈哈哈，俺不会被打倒的。

20min实习，基本都是点对点问需求细节，很难写出来AI工作流时长优化问题亿级数据量怎么处理OCR优化，端上识别和云端识别准确率分别如何怎么设计的OCR兜底方案....40min算法（25min做题+15min讨论）1.长度最小子数组，简单滑动窗口。后续追问假如有负数怎么处理？2.岛屿最大面积，dfs递归。后续追问栈溢出怎么办？bfs怎么办？顺便问了下操作系统的堆栈知识3.通配符匹配，二维动态规划。后续追问能否优化空间复杂度？反问AI coding经验探讨团队用go还是c++