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咕噜咕噜叽里咕噜
2020-03-24 23:06
北京邮电大学
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电池研发工程师面经
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实习工作中做的聚阴离子正极相关工作
怎么看待大厂和小厂
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Nanyang Technological University 测试工程师
ATL吗?
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发布于 2020-03-24 23:34
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06-02 11:09
已编辑
武汉理工大学 深度学习
应届生租房踩坑指南:从选址到家电全是你没想到的雷点
作为有租房经验的老手,要租房首先打开租房软件,看想租的地段,交通怎么样,平均租金是多少,比如近郊合租1800-2800元,地铁独卫2500-3500元,核心二居3500-4500元。任何低于市场价30%的房源,可能是虚假引流。找中介,记住三砍。 第一砍房租中介手里的托管房都有议价空间,找毛病、谈长租、打感情牌,通常能再降10%。第二砍中介费——标准是百分之80,签约前必须看房产证原件+房东身份证,转租房必须有原房东书面同意书,否则钱房两空(第三点看我的的评论,有点阴)。找物业,才是真正的省钱杀招。 很多房东懒得自己挂房,直接委托小区物业出租,具体操作:锁定目标小区后,直接去物业前台问"...
我的租房踩坑经历
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04-21 20:49
字节跳动_后端开发(实习员工)
北京合租的三千块钱一个月的房租长这样
好贵啊海淀这边
wu970:
标准北漂配置,怎么看着装修风格有点像自如的😭
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05-06 17:49
北京科技大学 Python
28届211本科Agent简历求拷打
项目是网上教程+vibe coding做的,34月份一直在沉淀加上学校一堆事,现在才开始慢慢投日常实习,求大佬给一些简历改进建议,目标暑假有个AI相关的班上就行
我的求职进度条
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06-03 14:58
广西大学 算法工程师
南京鼎华 AI应用工程
1. 自我介绍2. 什么是 RAG?它和普通大模型问答有什么区别?答案:RAG 是 Retrieval-Augmented Generation,也就是检索增强生成。它不是让大模型完全依赖参数记忆回答问题,而是在生成答案前,先从外部知识库里检索相关资料,再把检索结果作为上下文交给大模型生成答案。普通大模型问答依赖模型训练时学到的知识,容易出现知识过期、幻觉、无法引用来源等问题。RAG 的优势是可以接入企业私有知识、实时文档和业务数据库,并且答案可以追溯到原始证据。它更适合企业内部知识问答、客服、运维、法规、医疗、金融等知识更新频繁且要求可追溯的场景。 def rag_pipeline(quer...
AI-Agent面试实战...
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