NLP大佬求进,关于文本情感分析的

牛客大佬多,所以求问个算法问题
请问下文本情感强度分析应该怎么做比较好。谷歌搜了一圈都是提取特征+model,二分类,正向负向情感。
请问有没有多元情感分析的一般做法?研究大佬们不要嫌弃我水,真的没咋搜到。。
比如一段文字,我想评成[-10,10]之间的分数,正负数值分别表示正向情感和负向情感;绝对值表示强度。
目前想法不知是否可行:
1 直接根据正向or负向情感的概率作为强度
2 多分类,标注时候就多个分类,然后根据结果看分到哪个类
请问以上哪个可行
真心求解,真的没搜到。。。哎,太菜了
#算法工程师#
全部评论
1 吧。你的数据集应该只有正负两个label或者正负中立三个label
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发布于 2019-12-03 10:19
可以的。细粒度情感分类。多个类别😂😂
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发布于 2019-12-03 09:52
robin 太强了!
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发布于 2019-12-02 23:51

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搜索部 首先说下timeline8.18,投递8.19,约一面8.21,晚上一面call约二面8.22,上午二面下午oc周末等待(8.23,8.24)8.25,offer一年前,我还是懵懵懂懂,高考完的暑假,只会提前学学高数,未来的画像是什么?我或许无法预测。开学后,自学Python,接单,无数个客户的ddl,偷偷摸摸一个人找自习的地方,这一步步竟然为后来的我,搭建工程能力的基础。大一上,我也要感谢我的第一位老板,让我接触到了实习,师兄带着我一步步入门,看他们写的飞书文档。大一下,导师带我参与企业项目,这让我渐渐发现,应该去实践,增长见识,而非局限当下,盯着自己的小新pro。不久后,第一波投递开始,结果当然是约面极少。盯着简历上的文字和ssob,我开始思考,确实很多可以去提升。带着些许不甘心,继续沉淀,慢慢的约面也越来越多,有的时候两天7场,准备完就接着下一个日程。这一次,也许是刚好到位吧,比较match,面试答的流利,关关难关关过,成为度孝子展望未来,依然是重重挑战,果然只有收到offer的那一刻是开心的。愿在百度星海拆解的每一段代码,都能成为丈量宇宙的诗行;此志终赴星河,而今迈步重铸天阶。屏幕前的你们,在无数个向星海奔赴的日夜,一定一定,会在未来化作群星回响的征程——请永远相信此刻埋首耕耘的自己!!!
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