NLP大佬求进,关于文本情感分析的

牛客大佬多,所以求问个算法问题
请问下文本情感强度分析应该怎么做比较好。谷歌搜了一圈都是提取特征+model,二分类,正向负向情感。
请问有没有多元情感分析的一般做法?研究大佬们不要嫌弃我水,真的没咋搜到。。
比如一段文字,我想评成[-10,10]之间的分数,正负数值分别表示正向情感和负向情感;绝对值表示强度。
目前想法不知是否可行:
1 直接根据正向or负向情感的概率作为强度
2 多分类,标注时候就多个分类,然后根据结果看分到哪个类
请问以上哪个可行
真心求解,真的没搜到。。。哎,太菜了
#算法工程师#
全部评论
1 吧。你的数据集应该只有正负两个label或者正负中立三个label
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发布于 2019-12-03 10:19
可以的。细粒度情感分类。多个类别😂😂
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发布于 2019-12-03 09:52
robin 太强了!
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发布于 2019-12-02 23:51

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