学校三方没发是否能当做逼签约挡箭牌

这个hr应该是拿着技术人员给的资料，过来拷打我八股，不过八股我也准备了，什么ThreadLocal内存泄露，redis八股，mysql八股，jvm八股，spring的Bean声明周期八股，hashMap底层原理，ConcurentHashMap是怎么实现线程安全，syncutenize锁原理以及锁升级，这些我统统准备了结果那个hr上来一问：“举一个例子说明java类和对象的关系”、“什么是多态”。wc这些都没准备过给我干蒙了，讲的一坨然后还说，你会用画图软件画类图之类的吗，你会用前端vue吗，vue2和vue3有什么区别，说说你用过的前端框架，会编写测试用例吗，wc她看到我的秒杀系统用到rab...

我在公司将谨慎使用AI

github原来还有挂人的作用搞大模型真是能狠赚笔xxx在coding补课：一个普通的大厂前端实习，可以被包装成 AI Infra；一个并不算核心的工作内容，可以被描述成“关键项目负责人”；一个算不上核心的开源贡献，可以被渲染成项目核心 Maintainer网络上很多博主借助AI包装自己，卖课割韭菜的一堆，大家还是保持理智，有钱不如给AI

AI Infra / 数据岗考察:大模型训练 / 推理框架 + 算力调度 + 数据工程 + 性能优化。硬核工程岗。   1、工程 / 部署 / Infra  vLLM 的核心优化是什么  思路:PagedAttention(分页 KV cache) + Continuous batching(动态合批) + 量化 + prefix cache;吞吐比 HF 高数倍。   模型量化 / 蒸馏的区别  思路:量化: 降精度(FP16→INT8/INT4),结构不变;蒸馏: 教师→学生,结构变了;可叠加。   端侧部署的挑战  思路:算力/显存/电耗受限;要小模型(SLM 1-7B) + 量化 + ...