渣硕白菜价 ，一起来OPPO加班吧

我是学通信出身的，但实际方向是嵌入式开发，平时关注的都是单片机、驱动、系统移植这些内容。书本上那些信号处理的知识，早就还给老师了。面试时一切都还算顺利，直到面试官突然问我：“你能说一下傅里叶变换的原理和实际应用吗？”我当场懵住了。不是没学过，而是真的没想到会在嵌入式岗位上被问这个。脑子一片空白，只记得一句“把时域信号变到频域”。接下来就是尴尬的沉默。那一刻我意识到，自己有很多基础其实是不牢固的。即使工作方向不同，基础知识也不能完全忽略。后来我专门抽时间把数字信号处理又翻出来过一遍。这次“翻车”也让我明白了一个道理：面试从来不只是考你会什么，更是考你忘了多少。但是上课划水和同学组排的确很爽

校招进去军训?😂

实时技术 流式技术架构   数据采集：数据的源头，一般来自于各个业务的日志服务器，这些数据被实采集到数据中间件（Kafka）中， 供下游实时订阅使用。  DB变更日志：比如 MySQL 的 binlog 日志、 HBase 的 hlog 日志、 OceanBase 的变更日志、 Oracle 的变更日志等。 引擎访问日志：用户访问网站产生的 Apache 擎日志、搜索引擎的接口查询日志等。    数据处理：下游实时订阅数据并拉取到流式计算系统的任务中进行加工处理，需要提供流计算引擎（Flink）以支持流式任务的执行。   StreamCompute：全链路流计算开发平台，涵盖了从数据采集到数据...