腾讯 北京产品岗面试

字节逐渐将QA转研发/全栈,传统测试岗位生存空间越来越小,接下来做测试,要么具备研发能力,要么具备AI+测开能力,你能够提效多少,可以帮助团队干掉多少人力成本,你的价值就越高,正如最近听到研发同事讨论做一个自动解bug的智能体,这将大幅度减少研发HC,我们只有亲手毁掉这个行业还可利用的资源空间才能让自己有资本生存下去,AI并不是要替代这个行业,而是一次全新的变革,如何适应这个环境的变化,是每个人需要思考的事情

大家都只要28届的

😭😭😭😭本人26届双非本，后端选手。从25年秋招开始，一直到春招5月份，一共面了12次字节。可以说后面能继续投递面上字节大概率是因为前面一直累计的面评还不错，但是最终的结果往往不尽如人意，黄梁一梦。timeline:如标题，总共面了12次字节，4个不同的岗位。第一次：抖音生活服务测开二面完排序挂第二次：TikTok国际化电商测开三面完排序挂第三次：飞书后端安全团队三面完挂第四次：飞书后端偏基架团队三面完过，HR面完之后询问综合排序不推进。我知道像BAT这样的公司，双非本想拿到一张入场券有多难，也知道每次挂在排序/三面/HR面，那种差一步上岸又被打回原点的落差感有多磨人。可是最后一次字节的这个岗位，已经是5月中旬才开始面得了，春招末期的岗位，我本以为真的缺人，三面过的那天，我真的以为就差一步hr面就稳了，但是，最终的结果很遗憾，综合排序综合排序，不推进了。如果是技术能力的问题，我想也不会每一轮技术面给我通过。思来想去。难道真的就是因为我们双非有案底，所以最后的一切又算什么呢。付出这么多的时间精力，还是抵不过双非学历太差吗？既然如此一开始直接卡掉简历不用给面试不就行了嘛，每一轮面试都给我们生的希望，最后的最后又回到了那个必输的起点。12次字节，说不遗憾是假的，也无数次怀疑过自己：是不是我算法刷得还不够？是不是项目亮点讲得不够好？是不是学历就是一道跨不过去的坎？但回头看，这一年的秋招到春招，从面对面试官紧张到说话卡壳，到后来的从容面对，再到如今甚至能和面试官探讨AI&大模型技术的一些方案思路，我已经比去年的自己强太多了。可能字节于我，真的是一场盛大的单恋，拼尽全力奔赴，却还是没能收到想要的回应。前路漫漫，字节的梦碎了，但我的路还在继续，希望下一站，会有属于我的一场徐风。

小伙伴投稿一面在5.10 二面在5.15 HR面在5.17, 211本+韩硕1. 自我介绍答案：我主要做大模型应用、RAG、Agent 编排、向量检索、Prompt 工程、模型微调和后端工程化相关方向。之前做过一个 跨境商家合规审核与风险问答平台，面向国际电商平台里的商品合规、商家风控、客服质检和运营审核场景。这个系统接入了商品标题、商品详情、平台规则、违规案例、审核工单、商家申诉记录和多语言政策文档。用户可以问“这个商品为什么被判定为高风险”“某类商品在欧盟站点能不能上架”“这条申诉该怎么回复”，系统会先做 query 重写和意图识别，再通过混合检索召回规则和案例，最后由大模型生成带引用的审...