小米运维开发电话面许愿

前言 你问大模型一句：“今天天气如何？”，它可能给你查一下本地今天的天气。 你再问它：“那北京的呢？”，他开始科普起了北京，完全忘了上文中的对话，推算出我们是需要他接着回答北京的天气。 以上是发生在早期各家 AI 助手中出现的问题，丢失上下文记忆。随着技术的发展，模型越来越“大”，这个问题出现的时间点（对话轮数）也越来越靠后。那么问题来了，模型是如何记住上下文的？我们该如何优化，在有限上下文中做更多事情？ 大模型根本不记 下面是我在开发AI应用的一个简单的解析图  是的，没错。我们每次的对话，包括之前的内容，都要一起发送给大模型。大模型本身不会去存储这些内容。既然不用存储，那如果不限制时间，岂...

hr面上来就问了一堆家庭隐私问题，包括不限于以下1.家里几口人2.家里父母职业都是什么3.是不是独生子女4.对象做啥的什么的5.作为南方人为什么来北京虽然早有预料，全答的模模糊糊，但没想到这种查户口级别的问题还能摆在台面上问，问了其他同学也是这样。怕不是以为校招生社会经验尚浅且秋招需要工作经验，因此可以随意挖掘家庭隐私问题不会引起候选人厌恶。评价是小家子气尽显，毫无大厂格局

如图，已经审批好几天了，机会大吗