华为西安有收到面试通知的吗？

由于实习下完班感觉累累的就不想再去看文献什么的，致使我的外文翻译超过限定日期十来天才提交，其实是拖延症导致的，在整理翻译的过程中发现，这玩意真折磨人呐，虽然大体都是用Ai翻译的，但里面有些用词翻译的不太准确，得一个一个去检查修正，除此之外还要排版格式，图片，表格，公式，最要命的是公式，有很多个希腊字母的符号，laplace变换，傅里叶变换......今天总算是整理完并提交了，下一个进展就是要开始整文献综述了，也是有点小 头疼......

27届二本找实习，俺不中嘞，牛油们。怎么都是线下面试。😵😵😵😵

+1来问offer情况，老老实实的说了没有offer，感觉被质疑能力了，😭，实在是不会说假话啊😭😭😭

这些都是在牛客上看到别人发的面经中涉及到Caffeine的面经，我截取下来做了个汇总，可能不是很全面，也很感谢写面经的同学一、Caffeine 基础相关Caffeine 的原理、特性是什么？Caffeine 缓存主要存储什么数据？Caffeine 缓存的数据具体是怎么添加的？二、Caffeine 与其他组件的区别Caffeine 与 HashMap 的区别？Caffeine 与 Guava Cache 的区别？Caffeine 解决了 Guava 的哪些问题？Caffeine/Guava 等本地缓存与 Java 普通哈希方法的区别？Caffeine 与 Redis 缓存的区别？三、Caffei...