携程太逗了...

1. 自我介绍2. 什么是 RAG？它和普通大模型问答有什么区别？答案：RAG 是 Retrieval-Augmented Generation，也就是检索增强生成。它不是让大模型完全依赖参数记忆回答问题，而是在生成答案前，先从外部知识库里检索相关资料，再把检索结果作为上下文交给大模型生成答案。普通大模型问答依赖模型训练时学到的知识，容易出现知识过期、幻觉、无法引用来源等问题。RAG 的优势是可以接入企业私有知识、实时文档和业务数据库，并且答案可以追溯到原始证据。它更适合企业内部知识问答、客服、运维、法规、医疗、金融等知识更新频繁且要求可追溯的场景。 def rag_pipeline(quer...

开源了一个新的项目，可以让你像vibe coding一样编辑你的简历：VibeResume 是一个 AI 友好、可导出 PDF 的简历模板。你不需要在 Word、LaTeX 或浏览器打印预览里反复对齐版式；把简历维护成 HTML + CSS，让 AI 帮你改内容和排版，然后用脚本把网页看到的布局稳定导出成一页 PDF。此前我们已开源过寻找项目、进行项目优化、简历优化的工具，本次开源的 VibeResume 负责最后一公里：把简历内容维护成漂亮网页，并稳定导出 PDF，让你像 vibe coding 一样编辑你的简历！项目开源在https://github.com/LiuMengxuan04/vibe-resume如果对你有帮助的话，求star！也欢迎pr&issues！

其实从帆软离开已经四五年了，之后也在蛮多公司实习过，但还是觉得帆软是我的白月光公司，我想，实习日记一定要有帆软的一席之地。我为什么喜欢帆软，应该就是因为这些。喜欢帆软，首先是因为它让我有就事论事的勇气。​ 在这里，我知道了原来一个实习生也可以直接对接一层部门负责人，也可以直接打开企业微信找到公司创始人开始打字然后直接发送。最开始没有人跟我讲，那是谁，只是因为我有候选人情况需要和他反馈，就直接编辑发送了，回复的人也完全没有因为我是实习生就敷衍或是什么，而是很认真的在跟我讨论。后来办公室闲聊我才知道，对接的是公司创始人之一，现在全公司的技术负责人。还有一次，我旁边忽然坐了个很普通的中年人，他走之后...