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我再也不黑杨超越了呜呜呜
2019-04-08 14:20
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武汉大学
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非技术岗没offer的能不能带我一个
分享一下招聘信息什么的。19届焦灼
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求offer鸭
广西师范大学 运营
同 恐惧中
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发布于 2019-04-13 08:37
已注销
非技术是真的难,实力远远够不到企业的要求,或者说竞争真是太大了,想想今年多少毕业生,难受啊,我太菜了
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发布于 2019-04-13 00:52
给我个offer行不行?
河南农业大学
同
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发布于 2019-04-09 01:35
哦佛收割机
华南农业大学 运营
+1.。。实在不行就去机构当老师了
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发布于 2019-04-08 22:37
我也不想这样
电子科技大学 产品经理
+1
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发布于 2019-04-08 22:07
密涅瓦的猫头鹰哇
南京大学 产品经理
19届0offer举手……我去双选会接受了一次辅导机构的洗礼……毕业关头可以考虑……思路安利给你……
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发布于 2019-04-08 22:05
微雨断桥边
黑龙江大学 运营
同,焦虑中
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发布于 2019-04-08 22:00
lengjun_
Leiden University
同
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发布于 2019-04-08 19:34
等一个offer的小红点
对外经济贸易大学 产品经理
+1
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发布于 2019-04-08 14:55
啊汪哭唧唧
南京林业大学 产品经理
我也想知道,19届非技术,害怕失业
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发布于 2019-04-08 14:38
我家的狗不咬人
山东大学 运营
https://www.nowcoder.com/activity/2019warmspring/index 这里看了嘛
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发布于 2019-04-08 14:21
暂无评论,快来抢首评~
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06-03 18:52
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牛客运营
AI Infra面试汇总(含回答思路
AI Infra / 数据岗考察:大模型训练 / 推理框架 + 算力调度 + 数据工程 + 性能优化。硬核工程岗。 1、工程 / 部署 / Infra vLLM 的核心优化是什么 思路:PagedAttention(分页 KV cache) + Continuous batching(动态合批) + 量化 + prefix cache;吞吐比 HF 高数倍。 模型量化 / 蒸馏的区别 思路:量化: 降精度(FP16→INT8/INT4),结构不变;蒸馏: 教师→学生,结构变了;可叠加。 端侧部署的挑战 思路:算力/显存/电耗受限;要小模型(SLM 1-7B) + 量化 + ...
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06-03 15:33
已编辑
门头沟学院 人工智能
这可能是学AI最全的路线了
本人非代码专业+双非学校,目前在转行做AI工程师,好多人私信我具体怎么学的、有没有系统性的资料推荐。其实我当时也没有找到一套特别完整的——要么只讲理论不写代码,要么只覆盖某个方向,要么英文的看起来太累。后来我在 GitHub 上找到了这个项目:AI Engineering from Scratch,24k+ star。它把 AI 工程从数学基础到多 Agent 系统全部拉通了,20 个阶段 468 节课,每节课都有可跑代码。跟我当时的学习路径基本对得上,只不过人家结构化做得比我好太多了。但全是英文的。我知道很多人英文阅读没问题,但学新东西的时候还得同时处理语言层,确实会慢不少。所以我就花了点时...
fancyboi_:
如果你也在转 AI 方向,或者已经在做但觉得基础不够扎实,可以看看。不用花钱,全开源的。
如何成为1个AI工程师?
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05-19 18:48
长沙学院 Java
28届学院本,想找小厂java实习,boss投了一百多份,有几个要了简历就没消息了,求大佬指点
#我的求职进度条#
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没亮点+学院,都这样,不改就是纯看运气
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05-16 14:04
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大龄前端找不到工作怎么办...
boss快刷烂了,基本都是投了简历没下文的
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06-05 15:53
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AI/Agent开发求职,核心差距就是项目经验
最近刷了不少AI应用、Agent开发的岗位JD,发现一个很统一的招聘趋势:企业不再认可只会用AI工具的能力,真正卡人的是项目经验。这也是大部分同学求职的痛点:学了一堆AI相关知识,但从来没做过一套能落地、可上线的真实AI项目。目前企业刚需的能力,基本就这几类:RAG知识库系统、AI Agent开发、Dify/Coze工作流搭建、飞书/钉钉/OA等企业系统对接。这里有个很关键的误区:教程里这些都是零散的单一工具,但企业工作中,这些能力是一套完整的业务系统。单点会用没用,能整合落地才是面试加分项。针对这个缺口,我最近在带一批人做实战训练:基于真实业务需求,完整落地一套AI项目。不做无效练习、不拼凑...
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