字节跳动自然语言处理面经-成功
上个面经有老哥表示没什么干货，这次记录了大部分的问题
1面
经历
word2vec如何训练，hierarhical softmax和negative sampling（后面的没印象了）
千万向量中找到和单个向量相似的那个
sentence embedding
文章embedding
tf-idf原理
比赛中用到的模型
rnn梯度弥散和爆炸的原因，lstm为什么不会这样
cnn在文本中的用法，pooling的作用，有哪些pooling
dropout的作用
算法题：两个有序数组求交集
这里先写了自己觉得不错的解法，然后他提出自己觉得不错的解法，理解之后过
2面
emsemble原理，boosting两种方法，bagging，stacking
深层网络容易过拟合还是浅层网络容易过拟合
l1范数和l2范数的区别，作用。为什么bias不正则
lstm公式
只管ac的算法题
和为s的所有连续正数序列
3面（答得不好）
介绍项目
transformer结构
self-attention原理公式--为什么有效，答不好，忘记了
gbdt原理，给出了一个比较狭义的解释，但他要比较general的解释，答不好
三面表现比较糟糕，目前是 30天内给通知 这个短信，等结果-，-
投递哔哩哔哩等公司6个岗位