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GodCedric
2017-09-08 15:52
已编辑
北京理工大学 C++
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LR如果某个特征被复制了一份,模型的精度会受什么影响?
为什么啊?同样的问题对决策树呢?
昨天面试被问道的。。。
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haolexiao
北京大学 C++
会啊,从机器学习角度看会导致过拟合这些问题;从数学的角度看,会导致解的奇异性,叫做ill-conditioned,会导致结果不稳定,condition number会无穷大。从计量经济学的角度看,显著性检验那些都会失去意义。线性模型都会有类似的问题,无论是lr还是线性回归,用l2正则可以解决。而决策树不是线性模型没有类似问题。
2
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发布于 2017-09-08 18:10
牛客6522381号
浙江大学 算法工程师
特征共线性,导致模型的解不唯一,会出现不同初始值收敛到不同最优解的情况。
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发布于 2017-09-08 14:45
成都汉良
电子科技大学 算法工程师
马克一下
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发布于 2017-09-08 17:03
功夫阿拉克
九乡河文理学院 算法工程师
mark
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发布于 2017-09-08 15:51
迭戈·科斯塔
蓝翔 C++
mark
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发布于 2017-09-08 15:16
牛客9786796号
华东师范大学 算法工程师
用l1正则。 决策树不会
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发布于 2017-09-08 14:46
赐我一份offer
电子科技大学 Java
小板凳,等大佬来解答~
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发布于 2017-09-08 14:42
暂无评论,快来抢首评~
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