【实习】【百度】大数据相关研发职位

工作职责: 
- 百度大搜索数据仓库模型设计与开发 
- 百度大搜索数据仓库ETL规则设计和开发,数据分析产品研发 
- 百度大搜索数据需求调研和需求分析,通过对数据的敏锐洞察,深入挖掘产品潜在价值和需求,进而提供更有价值的产品和服务,通过技术创新推动产品成长 
  
职位要求: 
-本科或以上学历,计算机专业相关专业  
-熟练掌握计算机算法、数据结构相关专业知识,逻辑思维能力好 
-熟悉python/java/c/c++等一门语言,熟练使用sql 
-熟练掌握hadoop//hive/spark等海量数据处理技术的优先 
-热爱互联网,对技术研究和应用抱有浓厚的兴趣,有强烈的上进心和求知欲,善于学习和运用新知识  
-较强的沟通能力和表达能力,具备良好的团队合作精神和主动沟通意识  
-熟悉海量数据处理、最优化算法、分布式计算或高性能并行计算,有相关项目优先考虑  
-每周工作4天以上,实习期8个月以上 
-研二研一同学 
简历投递:lvchunmei@baidu.com,简历命名:姓名+学校+研几+入职时间
旧贴新发,长期招聘
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发布于 2016-11-29 15:46

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Kurumis:整个简历看下来就发现你其实对测试理解还很浅,很多地方都是硬凑上去,项目也是学生课设级别,没什么含金量 首先是学习建议: 1.系统性了解一个真实工程的框架,有利于你后续提升项目含金量,理解测试的逻辑 2.真正去学一下自动化测试和性能测试 再就是简历本身包装问题: 1.投测试的话就不要说自己独立开发自己测,专注描述自己怎么做测试的 2.项目经历太像套话,很容易让人怀疑你到底真的做过没有,比如并发是具体做了多少并发?自动化脚本是怎么跑兼容性和性能测试的?测试用例写了多少条? 3.教务管理系统一听就是数据库课设作业,含金量不高,不过你可以在原项目基础上重构扩展,比如添加docker容器部署MySQL和Redis,添加消息队列和锁机制防止系统扛不住高并发访问,让它真的像个实际工程 4.技能里性能专项测试没有把握不要乱写,就写你会什么工具就行了,做专项性能测试的都是行业大佬,你要写的话一定要有对应的专项性能测试项目 5.可以在简历里附上项目链接,压缩简历内容的同时提升简历真实性
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