淘宝网能抗住“千亿级”并发量的奥秘是什么？

淘宝网经历这么多年双11的“风吹雨打”，早已经能够抗住千亿级的并发量，那么淘宝网的系统架构是如何设计的呢？今天我们就会来系统地学习一下淘宝网Java千亿级并发系统架构设计！

但是在开始之前，我想告诉大家的是，我们要学习他们的思路，但是又不能走他们的老路，为什么呢？

因为淘宝的系统虽然能够同时解决百万、千万人同时在线的需求，但其内部的复杂程度也远非我们能够想象的。盲目地追求只能让我们的架构复杂不堪，最终难以维护。就拿从单体架构往服务化演进来说，淘宝也是在经历了多年的发展后，发现系统整体的扩展能力出现问题时，开始启动服务化改造项目的！

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基础篇

数据库篇

如何对数据库做垂直拆分

缓存篇

中间代理层方案

消息队列篇

如何监控消息延迟

分布式服务篇

多机房部署的难点是什么

维护篇

实战篇

系统通知的未读数要如何设计

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全部评论

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2025-12-27 19:35

重庆邮电大学 Java

26届双非硕Java秋招总结

岗位：Java后端开发时间：7月-12月投递：214 测评：24 笔试：44一、一些经验1. 岗位一开放就要投递。每家公司每年都会收到几万份简历，投得晚了，HR可能已经看不过来，你的简历就很容易被淹没。2. 七分运气三分实力。很多时候不是你不够好，只是暂时运气差一点，刚好和岗位、面试官、HC节奏都没对上，不要因为几次失败就否定自己。3. 官网和 Boss 直聘可以同时投递。尤其是到了后期，很多补录岗位，HR会直接在 Boss 上主动联系，这时候多一个渠道就多一个机会。二、面试情况有几家互联网中厂和制造业给了机会，终究是攀不上中大厂一面挂：•浪潮•沐瞳科技（全栈）•贝壳•最右•卓望•中通二面挂：...

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2025-12-30 23:37

中南大学 Java

选择后端开发还是大模型应用开发？根本不用二选一！

我觉得这是一个伪命题，因为这根本就不是一个A或B的问题。互联网各个部门都喜欢搞ai,也确实有很多结合具体业务开发智能体的需求（主要是大老板喜欢），但是据我观察现实情况有个很现实的结论：现阶段大部分智能体开发，核心执行者都是后端工程师。我本人的工作也包含了部分智能体开发，所以有点发言权。究其原因，一来后端工程师最懂业务逻辑和系统底层架构，能精准捕捉业务痛点，知道哪里适合用 AI 赋能、怎么落地才贴合实际需求；二来智能体开发的核心是 “业务落地” 而非 “大模型底层研发”，技术门槛更多集中在业务拆解、工具整合与流程闭环，而非高不可攀的算法研发，后端工程师上手起来反而更有优势。ai是风口，agent...

等闲_：业务开发就是prompt+数据，Ai就是中间件，中台或者鸡架会做一些Agentic infra和智能体记忆之类的，再底层一点就是AI infra，MLops，模型微调，推理优化之类的了，所以对于普通后端就是纯业务，没啥技术含量，除非去技术架构组或者底层一点的组，要不AI就是个API，别神话AI应用开发