D-Drop Voicing

题目链接:https://ac.nowcoder.com/acm/contest/5670/D
题目大意:
Miyako想通过Drop-2和Invert两种操作把一个给定的排列变成1,2,...,n,连续做任何次数的Drop-2是一个multi-drop,求需要多少次multi-drop

Drop-2操作可以把p-1位放到首位
Invert操作可以把第一位放到最后

解题思路:
每次操作还是通过环来想。
两种操作就是整体在转圈圈和前n-1项在转圈圈
图片说明
我们思考一下操作的意义,Invert操作不必多说,Drop-2操作让前n-1项转圈相当于在调整pn和其他的相对位置关系。我们只需要相对位置是1,2,...,n就好,相对位置排好后,通过Invert稍微调整一下使得绝对位置1,2,...,n。
那么问题就变为了去找不在正确的相对位置上的点的个数
我们只需要取环上最长的一个上升子序列,然后调整其它数,即可得到答案
复杂度O(n^3)或O(n^2)
代码这里值得再复习的就是绕圈的取模。
代码:

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long ll;
const int N = 505;

int a[N], dp[N];
int main()
{
    int n, ans = 0, len = 0;
    scanf("%d",&n);
    for(int i = 1; i <= n; i++) {
        scanf("%d",&a[i]);
    }    
    for(int i = 0; i < n; i++)
    {
        memset(dp, 0, sizeof(dp));
        for(int j = 1; j <= n; j++)
        {
            dp[j] = 1;
            for(int k = 1; k < j; k++)
            {
                if(a[(i + j) % n + 1] > a[(i + k) % n + 1]) dp[j] = max(dp[j], dp[k]+1);
            }
            len = max(len, dp[j]);
        }
        ans = max(ans, len);
    }
    printf("%d\n",n-ans);
}

LIS那里可以用二分+贪心优化成nlogn
代码:

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long ll;
const int N = 505;

int a[N], dp[N];
int main()
{
    int n, ans = 0;
    scanf("%d",&n);
    for(int i = 1; i <= n; i++) {
        scanf("%d",&a[i]);
    }    
    for(int i = 0; i < n; i++)
    {
        memset(dp, 0, sizeof(dp));
        int len = 1;
        dp[1] = a[(i + 1) % n + 1];
        for(int j = 2; j <= n; ++j)
        {
            if(a[(i + j) % n + 1] > dp[len])
            {
                dp[++len] = a[(i + j) % n + 1];
            }
            else{
               int m = lower_bound(dp + 1, dp + len + 1, a[(i + j) % n + 1]) - dp;
               dp[m] = a[(i + j) % n + 1];
            }
        }
        ans = max(ans, len);
    }
    printf("%d\n",n-ans);
}
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6月down后继续尝试~【intro】我是UCL(qs&nbsp;top&nbsp;10)城市空间科学硕士,本科是211机械设计制造及自动化(有工科逻辑底子👩🏻‍💻)过去几年,我的经历有点“跨界”,但核心一直围绕着&nbsp;数据分析&nbsp;+&nbsp;空间信息&nbsp;+&nbsp;可持续发展。📍林火遥感监测的研究(发表Remote&nbsp;Sensing论文);📍在浙大某实验室和关联企业中做过与数字孪生、碳排放评估相关的项目,参与一些算法和技术文件的编写。📍python/GIS研究伦敦超低排放区政策(ULEZ)对空气质量的影响;看起来跨度有些大,我其实一直在寻找同一个方向——用数据与空间技术理解和优化真实世界。(🔎详情CV哦)【认真碎碎念】今年6月后迫于求职环境压力,我申请了部分PhD(ESG、城市交通排放、碳中和方向♻️),期间主要在充实研究能力、读文献📄、和导师🧑‍🏫沟通,也因此有一段“空窗期”,希望遇到【不介意】我处于探索发展路径的伯乐呀(福利:面试官还有机会解锁这位&nbsp;理工+人文混血体&nbsp;的有趣副业经历👾)。【意向岗位/城市】希望寻找一份能结合我背景和「兴趣」的工作。意象方向:🌍&nbsp;GIS&nbsp;/&nbsp;遥感&nbsp;/&nbsp;城市数据分析🏙️&nbsp;智慧城市、可持续发展研究🌱&nbsp;碳中和、环境数据分析、ESG政策研究(感兴趣也正学习ing)💡&nbsp;技术与策略结合的岗位,如数据顾问、其他科技方向的项目助理|解决方案|科研研究助理等等意向地点:上海&nbsp;/&nbsp;深圳&nbsp;/香港(接受Hybrid或部分远程)。希望能加入一个包容多元复合型背景、愿意给年轻人自我学习自我成长机会的团队,不介意我“跨界”的路径,更看重逻辑能力、学习力和独立思考的硬实力和软实力。
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