为什么牛客rating缺乏置信度

先说题目，私货放后面。

对于单次出现的元素比如'4'，'2'，放在一起可以让序列1412的数量尽可能多，即被重复计算的次数多。

而对于出现两次的元素'1'，考虑均值不等式 ，即尽可能平均分配。

以样例1为例，合理的排布应当是：111444444441112222222。

于是本题得解：

T=int(input())
for _ in range(T):
    n,m,k=map(int,input().split())
    nn=n//2
    n-=nn
    print(n*m*k*nn)

挺容易的，对吧？可是一开始这个答案可是错的。

本菜鸡可是百思不得其解：python的int可不会溢出。直到用cpp开longlong才能过

毕竟：

出题人还强调了数据范围，那么问题来了：的数据会不会溢出long long呢？

前几天茶山牛发了这样的每日话题：你觉得什么样的竞赛rating系统，是你想要的？,有牛友这样回答：

为什么牛客的rating缺乏置信度，为什么牛客的rating的含金量就是不如CF？

除了牛客竞赛自身起步较晚，影响较小以外，更重要的是牛客的比赛事故率高：一场比赛发十几个公告是常有的事。

就比如这次的练习赛A题，一个初中生都能算出来的最大数据是否溢出，这样的问题，可以出现在计入牛客rating的练习赛上，那么牛客的rating赛是什么样的题目质量，有没有验题，牛客是怎么找的出题人，这样的出题人又有多少责任心在这件事情上，这些问题，大家心里可能已经有了答案。

为什么牛客rating缺乏置信度？
“没溢出”

对了，我还发现了一件非常搞笑的事情，我本来想拿下面这张图当头像来着，然而牛客提示我里面有违规内容，你们如果有兴趣可以试试