容斥定理

两个集合的容斥关系公式:A∪B = A+B - A∩B

三个集合的容斥关系公式:A∪B∪C = A+B+C - A∩B - B∩C - C∩A +A∩B∩C

四个集合的容斥关系公式:A∪B∪C∪D = |A|+|B|+|C|+|D| - |A∩B| - |A∩C| - |A∩D|- |B∩C| - |B∩D| - |C∩D|
+|A∩B∩C|+|A∩B∩D| +|A∩C∩D| +|B∩C∩D| - |A∩B∩C∩D|

n个集合的容斥关系公式:|A1∪A2∪A3∪…∪An| = ∑|Ai1|-∑|Ai1∪Ai2|+…+(-1)^(k+1)∑|Ai1∪Ai2∪…∪Aik|

+…+(-1)^(n+1)∑|A1∪A2∪…∪An| 

 

应用

1. 求10000以内不能被 2 3 5 整出的数

ans = n/2 + n/3 + n/5 + n/6 + n/10 + n/15 + n/30;

答案 = 10000 - ans 

 

2. n封信对应n个信封,求恰好全部装错了信封的方案数 

先讲一下全错排算法

要装第i封信的时候,先把前i-1个信全装错信封,然后随便选其中一个与第i封信交换,有i-1种选法

那么dp[i] = (i-1) * dp[i-1]

但是还有一种情况

要装第i封信的时候,先从i-1封信中任选i-2个信把他们全装错信封,然后把剩下的那个信与第i个交换,从i-1封信中任选i-2个信有i-1种选法

那么dp[i] = (i-1) * dp[i-2]

两个式子联合起来就是个递归的式子dp[i] = (i-1) * (dp[i-1] + dp[i-2])

 

然后讲一下容斥算法

首先,所有装信的总数是n!

A1表示1封信装对信封,数量是(n-1)! (只有n-1个位置可以乱放)

A2表示2封信装对信封,数量是(n-2)! (只有n-2个位置可以乱放)

...

An表示n封信装对信封,数量是1 

那么这题的答案就是

n! - C(n, 1)*|A1| + C(n, 2)*|A2| - C(n, 3)*|A3| + ... + (-1)^n * C(n, n)*|A4|

化简

n! - n! / 1! + n! / 2! - n! / 3! + ... + (-1)^n * n! / n!

提取n!

n!(1 - 1/1! + 1/2! - 1/3! + ... + (-1)^n * 1/n!)

 

3.给花盆涂色

给n盆花涂色,从m种颜色中选取k种颜色涂,保证正好用上k种颜色,你必须用上这k种颜色去涂满n个相邻的花,并且要求相邻花的颜色不同,求方案数。

 (1 ≤ n, m ≤ 1e9 , 1 ≤ k ≤ 1e6 , k ≤ n, m)

首先,用k种颜色涂花,假如不考虑全部用上,那么总的方案数是多少

第一盆花有k种颜色选择,之后的花因为不能跟前一盆花的颜色相同,所以有k-1种选择

于是总方案数为k*(k-1)^(n-1)

因为题目问必须用上k种颜色

这里面包含了只用k-1种颜色的情况,应该减掉所有用k-1种的情况

减掉的东西里面,这里面包含了只用k-2种颜色的情况,应该加回来...

反反复复,最后就得出答案了

 

4.求(a,b)区间与n互质的数的个数

我们可以先求(1~b)区间的答案,然后减去(1~a-1)区间的答案

这样问题就转换为(1~m)区间与n互质的数的个数

互质的不好求,我们可以求不互质的个数,然后减一下

所有我们先求出n的所有质因数,然后用容斥做

#include <bits/stdc++.h>
#define ll long long
using namespace std;
vector<ll> p;
vector<ll>::iterator it;
vector<ll> v;
void init(ll x)
{
    p.clear();
    for(ll i =2;i*i<=x;i++)
    {
        if(x%i == 0){
            p.push_back(i);
            while(x%i == 0)
                x /= i;
        }
    }
    if(x>1)
        p.push_back(x);
    int v_size;
    v.clear();
    for(int i=0;i<p.size() ;i++)
    {
        v_size = v.size();
        for(int j=0;j<v_size;j++)
        {
            v.push_back(v[j] * p[i]);
        }
        v.push_back(p[i]);
    }
}
ll work(ll x)
{
    ll ans = x,flag = -1;
    for(int i=0;i<v.size();i++)
    {
        ans += flag*x/v[i];
        flag = -flag;
    }
    return ans;
}
int main()
{
    int t;
    ll l,r,n;
    cin>>t;
    while(t--)
    {
        cin>>l>>r>>n;
        init(n);
        cout<<work(r) - work(l-1)<<endl;
    }
    return 0;
}

 

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面试官人很好,态度和蔼可亲,没答出来时也会引导你去思考。由于是晚上面的,导致我白天一天都有点紧张,面的时候状态也不是很好,正常可能面试官提问完应该思考几秒再答,而我就像抢答一样一口气把所有会的都说出来,这样就导致逻辑比较混乱,东一句西一句的。首先是自我介绍,先把会的技术大致讲一下,由于我八股背的多所以着重讲了一下,Java,go,jvm,MySQL,Redis,计网,操作系统这些,然后一小部分闲聊,然后先问了一下项目,面试官问我这个项目是否落实之类的,直接坦言说是写的练手的,包括之前也写过IM通讯,外卖之类的。然后面试官就把提问的重点放在了八股上。先问了Java:类加载器(答:3种+自定义类加载器、tomcat、原因+双亲委派+好处)JVM参数(答:xmx,xms,newsize这些,问我是如何设定的,我回答是把内存分一半给堆,再把堆分一半给新生代,这方面确实不太了解)然后问了一下并发相关的:线程池(答:线程池的7个参数(忘了线程工厂和阻塞时间了),3个重要参数,还有线程如何启用,为什么要设计最大线程数之类的,提到Java栈默认分配1MB运行时不可以更改)AQS(答:先讲clh是自旋锁+list,然后是AQS在这个基础上做的两个优化,然后举了一下reentrantlock根据state如何获取资源)CAS(答:使用三个字段,aba问题,然后将通常搭配自旋锁实现,面试官问通常会自旋多少次,这个不太了解,答的100,然后问100次大概多少秒,回答微秒级,然后面试官讲了一下怎么做资源可能没用完,意识到可能还需要进行阻塞操作)然后考虑一下Linux命令(top,ps,如何使用管道符过滤线程和使用Linux启动线程没答出来)然后问Redis:持久化机制(答:三种aof,rdb,混合,aof的三个参数刷盘策略,rdb以快照保存,使用bgsave会使用子线程来保存不会阻塞,而aof虽然会阻塞但是只在写完数据后追加一条命令,不会太影响,然后是他俩的优缺点,还有混合是怎么保存数据的)集群模式(答:三种,主从复制到缺点再到哨兵机制,正常使用三个哨兵互相监督,主节点挂了投票选主哨兵然后选主节点,然后额外讲一下脑裂的问题,主节点进行数据更新然后把命令写入aof来同步从节点,最后cluster集群,如何实现,使用16383个哈希槽(艹答成16384了),先根据哈希码取余,再根据节点数取余决定放在哪个节点上,然后问了一下我会怎么选集群模式,首先是cluster的问题,会让管道操作之类的失效,然后哨兵会导致整个集群结构变得复杂,使用小项目可能会考虑哨兵,大的考虑cluster,然后考了一下cluster如果一个节点挂了怎么办,根据节点数重新取余然后数据转移,面试官说这么转移比较慢,有没有别的办法,我隐约记得使用一个类似环形数组的方式,想不起来了)然后考了一下MySQL的b+树(这方面的知识点太多了,导致我什么都想讲逻辑就比较乱,讲了一下聚簇索引,树的叶子节点对应着一张页16KB,MySQL有一个区的概念,把这些页放在同一个区中,这样叶子节点的双向链表遍历时速度更快,然后b+树的扇出比较大(非常二,说成扇度之类的,面试官以为说的是扇区)这样层数就比较小,一行1kb数据的话3层可以放心2000w数据)其他的暂时想不起来了算法是lru,面试官问要不要提示,我说写个,然后写了10分钟左右,说大概写好了,但是面试官指出了2个小错误,第一个马上就改回来了,第二个一直没看出来(大脑这时候已经停止工作了)反问:问学习建议,说根据实际的项目进行深入,考虑应该怎么做,还问了一下组里面是做Java的吗?面试官说他是做go的,组里什么语言都有,语言影响不大,连忙补充了一句我对go的底层有深入源码的学习)结束。总体感觉答得不太好,没有太体现出深度,细节也不够全面。
下一个更好呗:佬,我投完云智一直没消息,多久约的一面啊
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