收到BIGO意向书了，测开岗位，回馈牛客一面问项目http和https的区别udp和tcp的区别session ，cookie，token的区别点击url，中间发生的过程机试复盘 二面zookeeper相关（项目用到）dubbo原理（项目用到）分布式架构相关（项目）数据库性能优化登录测试 三面创建线程的方式，讲下线程池最多能创建多少个线程app闪退的原因分析 大概记得这么多，想到的话再回来编辑下，总结，面试体验非常好，HR也很热心！感谢！大家加油！！

hr小姐姐给我说上周四到周六会给结果，等到现在还没有消息，应该凉了吧，整理一下面经供第二批的童鞋参考。 一面：到了现场hr小姐姐先把我带到一个会议室里，先填表，然后给了道手撕题，让我做完了微信叫她。1.手撕题是，给定一个升序的float类型数组a和一个float类型的数b，如果要把b插入数组a，返回应该插入的位置。应该是用二分做吧。做完hr就进来了，然后把我电话面的面试官叫来面试我。首先让我讲下上个题的思路，以及float类型的处理，float类型底层是啥样的，精度大概小数点后几位？（没答上。。）然后又接着撕了2个题。2.合并2个升序的float数组3.合并k个升序的float数组。这个写了好...

Charles Fiddler原理 webpack多入口怎样配置 git 命令 for in遍历特点 ；枚举属性 遍历器；原生具备 Iterator 接口的数据结构 正则；前置断言 数组字符串常用方法 es6 vuex的store

现场投递简历，然后现场面试（1）问了简历相关的项目，问GAN是怎么组成的，问生成器用了哪些损失函数（2）问图像识别常用的损失函数：交叉熵损失提出了一个问题，如果label不是one-hot而是一个服从某个分布的向量，那么该如何设置损失函数？1、我说的是用交叉熵损失2、其实也可以KL衡量两个分布的距离两个分布p(x)p(x)和q(x)q(x)，KL散度定义为D_{KL}(p|q)=\int_xp(x)\ln\frac{p(x)}{q(x)},\mathrm{d}xDKL(p∥q)=∫xp(x)lnq(x)p(x)dxE_{P_{XY}}\left[|x-y|2^2\right]EPXY[∥x−y...

一面：全程问项目，问了很多底层实现的东西，还问了项目相关的Linux问题。中间做了道代码题，括号匹配，比较简单，LeetCode还是剑指上的题。做完后继续问项目的东西，大概面了快一小时。有几个问题没答好，但还是让我过了。二面：还是项目问题，问了项目的应用场景，问我懂不懂操作系统。然后做了道代码题，有序链表连接，剑指上有。三面：本以为二面完凉了，因为问题没答好，等了好久终于等到三面通知。进去后面试官很和蔼，先让自我介绍，然后让我介绍了下项目，问了项目的一个问题，不过比较发散。还问了对未来的期望，这个问题真不知道咋回答，就说了一两句。还问我这个项目导师给的压力大不大，不知道为什么要问这个，可能看你...

意向书已拿，回馈牛客。 顺便求了解的大佬解答 阿里测开加班程度，未来发展？阿里测开、银行软开怎么选？ 谢谢大佬们！大家加油！心想事成吖~一面线程怎么启动，怎么停止set list maplist arrarylist啥区别对测试在软件开发过程的理解gc单例模式UT TDD怎么看职业规划二面项目中为什么用redisredis原理项目为什么做UT，怎么做的覆盖率junit统计覆盖率原理聊本科毕设项目中有没有用到设计模式 了解什么设计模式单例模式怎么写锁讲一讲讲红黑树mysql怎么存储的看什么书 逛什么论坛三面讲一个印象深刻的项目为什么想做测开微服务框架的架构nginx怎么路由转发nginx动态路由...

9月19日成都场刚刚三面完（群面+业务面+HR面） 许愿求offer 【群面】35min背景材料一加的智能家居业务，6个人进了3个。全程无争论，很和谐的讨论，有观点异议也会讨论。后续复盘我们三个都在把握节奏和时间，提到5G，草稿纸上有作总结，发言较多。以上，结束后让我们在大厅等待通知，大概30min后，陆续收到短信，没过也会感谢信。 【业务面】40min根据简历问问题，不会特别深挖项目，但是会聊许多产品相关，具体还是根据简历感兴趣的点来问。非常融洽，面试官开场就说：把这个当做了解双方的一个谈话。通过与几个二面了的朋友的交流，必问问题如下：1.产品经理做些什么事2.推荐一款app3.微信、支付宝...

从 8 月 23 日开始第一轮面试到 9 月 18 日收到录用意向书, 再和大家谈谈面试经历和一些感想.我找同学内推了腾讯等公司, 不过实际面的只有腾讯, 其他公司直接放弃掉了, 所以不会有别的面经了.去年面试阿里之后写的面经供大家参考.一轮面试. 一轮面试的内容已经忘得差不多了... 这一轮的算法题我做的极差, 原本是一个很简单的十进制转二进制的算法, 但是我完全不记得上算法课的时候有学过多次取余的方法 (好像真的没学过), 傻傻地从高位往低位算... 剩下的问题有关于前端三大框架, 比如 Vue 的响应式实现原理等等.二轮面试. 上来就抛了三道算法题, 这次全部都解决了. 三道题目如下:从...

9.1远程一面1.自我介绍2.深挖实习项目3.写sql 两道，不是很难4.分析case两道5.给出常用app的改进方案，并从数据角度进行分析6.个人优势一面结束继续二面1.自我介绍2.深挖实习项目，提出改进项目改进方案，并分析3.写sql 两道4.分析case两个5.概率题两道6.涉及到概率分布的，不记得了，回答的不好9.11三面1.上来就是深挖项目经历2.智力题。。。脑子笨答得不好3.常用app增加功能分析并给出指标上下限，如何确定？4.估计微信人均每日新发朋友圈数量？区间如何估计？5.给出app用户满意度评价指标6.计算用户在app中一分钟值多少钱三面面试时间都50分钟左右，面试体验很好～...

【面试体验不是很好。面完就感觉要凉。甚至即使通过了面试也不想后续接着面了。索性直接发面经过来】 旷视slam岗一面： 1.自我介绍 2.第一个项目：用到了立体视觉算法和卡尔曼滤波 让我分别介绍这两块。卡尔曼滤波的部分希望我复述具体过程 (面试官希望我直接阐述卡尔曼的步骤。我是知道的但是没有用公式语言。面试体验大概是从这里开始变差的) 3.介绍一个研究过的slam模型：答了vins。这里还可以。 4.介绍实习经历。以及一些c＋＋相关问题。 5.非线性优化：介绍一下BA。讲了重投影误差的原理和优化公式。然后问这个公式是如何具体优化的(开始答偏)我说用了scipy.minimize所以没有手动输入雅...

深信服提前批售前产品经理岗全流程是三面 群面-HR面-业务面群面没啥好说的，表现自己逻辑清晰就行，淘汰的基本是不怎么说话或者语无伦次的。HR面主要针对简历问得很细，你最成功的三件事，为什么觉得它们很成功，中间有没有什么难点，家是哪里的，父母希望你去哪些城市，最后问了对这个岗位的理解，说这个岗压力很大，要熬夜，女生也要熬夜之类的（熬夜倒还好，在实验室熬的夜多了去了......）业务面和HR面问题差不多，所以我其实蛮诧异的，面试官完全没问技术或者业务或者行业理解之类的问题，这个面试问题有整理，具体问得如下：  你对这个岗位怎么理解，你觉得这个岗位需要三种能力是什么 最有成就感的两件事办这两件事最难...

有同学问面经，实在没什么可说的，因为只问了三四道题，不超过20分钟，而且全是围绕简历问的，没什么参考意义，面试环境很嘈杂，我感觉我得很大声说面试官才能听得到附上问题：1、介绍一下你在公司1做的产品2、介绍一下你在公司2做的产品3、画了公司1产品的思维导图4、你有什么想问的吗我问了她对我的建议，说是我对产品的理解停留在表面，考虑的不够深入 然后一面挂。虽然挂了，但是面试体验还是不错的，面试官人很好，提的建议也很受用，此处感谢贝壳的HR小哥哥，帮我查看了面试评价，还主动帮我指导了简历，感恩~ 虽然挂的猝不及防，速战速决也挺好的，好好准备下一场吧~ 相信大家都会找到工作的~

岗位：数据平台开发工程师一句话总结这次面试体验：菜到想哭（想找个地方大哭一场，牛友们有木有啥煽情电影推荐，让我哭一场）每个问题都知道一点儿，但是面试官会一直追问各种 如何and为什么？1、OLTP和OLAP在结构设计上有什么区别？2、视图和表的区别？为什么不把数据存在表里而要用视图？视图查询的很慢，为什么不直接查表？...3、星型模型和雪花模型的区别？说说他们的结构，实际中为什么用星型模型比较多？4、数据仓库分层知道吗？5、SQL优化说一下？6、MySQL的索引有哪些？（B+树和哈希索引），两者主要应用在哪些方面？你还有什么要问我的吗？非常感谢你的时间结束

面试官人很好很认真，从2:50到4:00，感觉智商被碾压，一首凉凉送给自己  自我介绍 聊一下自己想谈的项目，我说的微博文本分类 然后问了数据问题 写一个多分类的交叉墒损失函数及softmax。我写的二分类的交叉墒，忘了多分类。。 二分类到多分类要怎么做。主要有1 VS all，1 VS 1，softmax 那么你觉得他们各自的优缺点是什么。我说softmax更好，因为其他的都是在训练多个分类器，softmax直接输出概率，运算更快 那么准确率哪个更好，你猜想一下为什么他会更好。我说softmax应该更好，因为用的人更多，可能因为损失函数更好。。 描述训练过程。我说初始化，然后求损失函数，然后...