题解  题目要求很简单，不同的年龄，就增加一个字段来表示。 20岁以下，20-24岁，25岁及以上三个年龄段。其实就是根据不同的年龄，做一个if elseif else的判断。在代码层面很好的实现，在MySQL中，就需要借助 case when的语法来实现。  答案 select device_id, gender, CASE when age < 20 then "20以下" when age >= 20 and age <= 24 then "20-24岁" when age >= 25 then "25岁及以上" else "其他" end as age_cnt ...

题解  此题是查询学生学校为山东大学或者性别为男的数据。我们可以考虑用户or。 但是要求，不去重，也就是说如果为男的数据或者学校为山东大学的数据都查询出来，存在有的人是山东大学并且性别为男，使用or的话，就会出现去重的情况。因此我们要考虑把两种情况给合并起来。可以考虑使用union all。  答案 select device_id, gender, age, gpa from user_profile where university='山东大学' union all select device_id, gender, age, gpa from user_profile where gen...

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题解   首先是查看山东大学，因此我们在查询大学信息时，需要过滤掉其他的大学数剧。   查询学校、答题数和试题难度，则可以推断出是三张表联查，并且题中要求是参加了答题的学生数据，因此我们要使用inner join的方式。   要求查询的是不同的难度答题数，因此需要对难度进行分组，我们就需要考虑到使用group by对答题的难度进行分组。   要求查询平均答题数量。则使用答题总数/答题的人数。由于答题明细表中，存在用户重复答题，则需要对答题人数做一个排重，则使用distinct。   答案 SELECT a.university,c.difficult_level, COUNT(b.questi...

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思路 a. 要求查每一个学校，则通过group by进行分组。 b. 要求查不同难度，则通过group by进行分组。 c. 要求平均答题人数，则使用答题总数/答题人数。 d. 要求查询学校、试题难度、平均数，则直接使用三表联查。由于没有提到，如果没有答题的就不显示等问题。这里可以使用inner join或者left join。 答案 SELECT user_profile.university, question_detail.difficult_level, COUNT(question_practice_detail.question_id) / COUNT(DISTINCT quest...

题解 | ，https://blog.nowcoder.net/n/66d7742656734d60a716dc318b5dfc56

题解   此题是查询用户与答题记录相关信息，因此要使用inner join方式进行关联查询。   这里要查询每一个学校的平均答题数据，则要根据group进行分组。其次平均数 = 答题总数 / 答题总人数。   答案 SELECT university, COUNT(question_id) / COUNT(DISTINCT question_practice_detail.device_id) FROM user_profile INNER JOIN question_practice_detail ON user_profile.device_id = question_practice_d...

题解   题目要求查询浙江大学的答题情况。首先我们可以考虑使用关联查询，将用户表的device_id与答题记录表的device_id进行关联。   也可以使用子查询的方式，先查询出浙江大学的device_id，作为临时表。然后答题表的device_id在临时表中。   答案 -- 方式二 SELECT user_profile.device_id, question_practice_detail.question_id, question_practice_detail.result FROM user_profile INNER JOIN question_practice_detail ...

题解   此题是统计不同学校，换句话说就是每一个学校。这里我就可以考虑到group by。   统计每一个学校的平均发帖数，则可以使用avg函数进行计算平均数。   因为要求根据平均发帖数，进行升序，就可以使用order by进行升序排列。   答案 SELECT university, AVG(question_cnt) as avg_question_cnt FROM user_profile GROUP BY university ORDER BY avg_question_cnt ASC;