1、个人信息再确认，哪个学校毕业的，考研还是保研，以后打算读博还是工作etc2、介绍你的研究方向3、介绍下你的研究内容，另外发了论文没4、常用的数据预处理方法有哪些5、l1正则和l2正则哪个收敛更快？为什么6、l1正则和l2正则哪个抑制过拟合效果更好？为什么7、用过哪些网络8、transformer了解吗？9、l1、l2在深层还是浅层抑制过拟合的效果好？10、dropout用过吗？在深层还是浅层效果好？11、期望的工作内容、期望的薪资

如题，看了一个求职搭子的贴，觉得相互模拟面试感觉挺不错，有同样是想找测开的UU一起吗？

时长1小时06分（最开始说好1小时）1.自我介绍，鼠鼠我哇，又紧张了，嗦不出话，就说了自己是谁，然后比较符合测开，又说了一堆自己有了解一些测试工具，就没了，准备好的自我介绍没背出来！2.指针和引用的区别3.数组指针和指针数组的区别 （我直接说我比较熟悉Python了，对C不太熟，让她赶紧放弃问C，这个时候我的心态已经有点崩了）4.本地IDE实现int转2进制，我用了位运算做5.本地IDE实现括号匹配，返回字符串中是否所有括号都匹配上6.括号匹配代码，自己设计测试用例7.微信的文件传输场景，怎么设计测试用例，我回答了一部分，面试官帮我回答了不足的部分，学到了8.问带日期的日志格式文件怎么返回所有内容，我说了个sql语句，然后又说了个python+正则表达式匹配，但是实际上是linux的grep，寄9.本地IDE，判断链表是否存在环，没写出来，说了下思路：我说事先知道链表的一个最大长度，在规定的步骤内没有走到None就是有环，走到了就是没环。她又问：那要怎么知道环的入口。我说快慢指针。10.本地IDE，螺旋输出5维矩阵我怎么这么容易紧张啊，总是10成功力只能看到3成

15min超短面①介绍项目②卷积相对全连接最大的优势③常用损失函数④常用正则化⑤知不知道目标检测⑥数据预处理方法⑦用过哪些神经网络⑧用什么深度学习框架⑨有过实际pytorch部署经验吗回去等通知，还会再联系（也不知道是不是真的），感觉自己有关CV方面的没答好，毕竟我也不是搞CV的，不过看他们的JD也不是强制要求CV方向咯，不晓得后续如何

不是都是简单题哈！o(￣ヘ￣o＃)最多的是中等，有点还蛮难的总之就是希望接下来自己能够放缓一点刷编程的节奏，放到补技术栈方向去

我近期接到的两次面试，都告诉了我大概的时长，那么一次是30分钟，面试官特别急，我又喜欢说的详细，感觉烦到她了。下一次是1小时左右，那么我需不需要调整策略，问什么答什么不擅自展开，解释等等

select author, month, round(fans_add/num,3) fans_growth_rate, sum(fans_add) over (partition by author order by month) as total_fans from ( select author, date_format(start_time,"%Y-%m") as month, sum( case when if_follow=2 then -1 when if_follow=1 then 1 else 0 end ) fans_add, count(*) num...

1.自我介绍2.拷打深度学习基础，拷打Pytorch和Sklearn框架3.拷打项目流程（我的比赛和项目合起来很多，而且都是我参与量大有很多可以说的，希望面试官没有听的烦）4.先是询问在Win平台开发还是在Linux平台开发，然后紧接着八股开始：Linux基本命令5.询问Python了解多少，问是不是和项目里面说的调用深度学习机器学习框架多，我说是（后悔了，应该说还了解一些原理让她多问一点八股的）6.拷打算法，LeetCode29：模拟除法，但不能用乘、取模等运算，紧张了不会写呜呜呜呜呜，写了个大概过了10多个样例就叫我别写了7.拷打算法，LeetCode26：沉下心来了，对了，说了一下思路。...

select artical_id, max(instant_viewer_cnt) max_uv from( select artical_id, dt, sum(diff) over(partition by artical_id order by dt,diff desc) instant_viewer_cnt from ( select artical_id, in_time dt, 1 diff from tb_user_log where artical_id!=0 union all #all:允许重复值 select artical_id,out_time dt, -1 dif...

select date_format(in_time,"%Y-%m-%d") as dt, round(sum(timestampdiff(second,in_time,out_time))/count(distinct uid),1) as avg_viiew_len_sec from tb_user_log where date_format(in_time,"%Y-%m")='2021-11' and artical_id!=0 group by dt order by avg_viiew_len_sec 首先我一开始犯的错是用了减法，我以为用减法...

# # 代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可 # # 计算两个数之和 # @param s string字符串 表示第一个整数 # @param t string字符串 表示第二个整数 # @return string字符串 # class Solution: def solve(self , s: str, t: str) -> str: # write code here n,m = len(s),len(t) res = [0]*(max(n,m)+2) s = s[::-1] t = t[::-1] i = 0 while(i<min(m...

# # 代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可 # # # @param nums int整型一维数组 # @param target int整型 # @return int整型 # class Solution: def search(self , nums: List[int], target: int) -> int: # write code here def binary_search(nums,target): if len(nums)==0:return -1 if len(nums)==1 and target!=nums[0]:retu...

select tag, sum(if_retweet) as retweet_cut, round(sum(if_retweet)/count(tb1.video_id),3) as retweet_rate from tb_user_video_log tb1 join tb_video_info tb2 on tb1.video_id = tb2.video_id where datediff((select max(start_time) from tb_user_video_log),start_time)<30 group by tb2.tag order by retweet...