--出题的人太缺德了，我真都后两问没明白啥意思，能说点普通话吗？ with tiaojian as ( select e.campaign_id, cs.campaign_name, count(distinct case when date_format(event_time,"%Y%m")=202302 and event_type='signup' then event_id end) as conv_2023_02, count(distinct case when date_format(event_time,"%Y%m")=202402 an...

--比较容易理解的拆解方法。 with tiaojian as ( select zs.zone_id, zs.zone_name, count(distinct case when date_format(delivered_time,"%Y%m")=202302 then o.order_id end ) as peak_2023_02_delivered, count(distinct case when date_format(delivered_time,"%Y%m")=202402 then o.order_id end ) as peak_...

--看的难其实理解逻辑很简单，要啥给啥，然后一计算就完事。 --需要把没有book_id全部输出 with tiaojian as ( select bs.book_id, bs.book_title, count(case when date_format(borrow_date,"%Y%m")=202302 then record_id end) as feb_2023_borrows, count(case when date_format(borrow_date,"%Y%m")=202402 then record_id end) as feb_...

--简单拆解方法,为了避免，出现多个竞品的总金额，导致计算逻辑错误 --先算各种年总销售量 --在用上述的表连接竞品表在求，差额 with tiaojian as ( select ol.product_id, ol.product_name, sum(quarter_1_sales_amount+quarter_2_sales_amount+quarter_3_sales_amount+quarter_4_sales_amount) as total_sales_amount_of_product from oppo_products_detail ol inner join sales_i...

--按照的题目分开去考虑解析: --每种天气类型下，平均配送速度大于 20 且投诉率（投诉数量 / 配送订单总数量）低于50%的所有配送员的ID --上面求完符合要求,连接符合人在连接表，求每个天气下的平均速度和平均单数 with tiaojian as ( select df.staff_id from delivery_records ds inner join delivery_staff df on ds.staff_id=df.staff_id inner join weather_conditions ws on ws.weather_id=ds.weather_id group ...

--拆解写法，容易理解，因为连表会产生很多条基础工资，题目我们只提取一个一次基础工资，所以比如全部算完在连接，这样把每个人的工资增加或者扣除，就只有一条个人数据。 with tiaojian as ( select courier_id, sum(delivery_fee) as ps from deliveries_info where date_format(delivery_date,"%Y%m")=202407 group by courier_id ),tiaojian1 as ( select courier_id, sum(expense_amount) as...

--连接表，聚合函数和case判断 select bf.brand_id, bf.brand_name, round( sum(case when return_status=1 then 1 else 0 end)/count(sd.order_id),2) as return_rate_July_2024, round( avg(customer_satisfaction_score),2) as average_customer_satisfaction_score from customer_feedback ck inner join sales_orders sd on ck.or...

--先把销售金额和利润率求出来，然后排序筛选(一定排序是category_id) with tiaojian as ( select py.product_id, py.product_name, py.category_id, sum(sales_amount) as sales_amount, sum(sales_amount-cost_amount)/sum(sales_amount) as profit_rate from product_category py inner join sales_and_profit st on py.product_id=st.product_id ...

--简单写法,group by 加上datediff select tb.cid, count(pb.id) as pv, sum(timestampdiff(minute,start_time,end_time)) as time_len from play_record_tb pb inner join course_info_tb tb on pb.cid=tb.cid where datediff(date(start_time),date(release_date))<=6 group by tb.cid having avg(score)>=3 order by pv ...

--先求更新表的每位employee_id的最后一次更新数据 with tiaojian as ( select EMPLOYEE_ID, UPDATE_DT, NEW_POSITION from( select EMPLOYEE_ID, UPDATE_DT, NEW_POSITION, dense_rank()over(partition by EMPLOYEE_ID order by UPDATE_DT desc) as py from EMPLOYEE_UPDATE ) as t where t.py=1 ) --连接表并判断更新日期和初始日期的大小，谁大输出谁的。 select t.e...

--另一个思路 select count(distinct case when order_id is null then uf.uid end) as cnt from order_log lg right join user_info uf on lg.uid=uf.uid

select tg.video_id, round( avg(case when timestampdiff(second,start_time,end_time)>=duration then 1 else 0 end),3) as avg_comp_play_rate from tb_user_video_log tg inner join tb_video_info tf on tg.video_id=tf.video_id where year(start_time)=2021 group by tg.video_id order by avg_comp_play_rate de...

with tiaojian as ( select uid from user_info where level>5 ),tiaojian1 as ( select exam_id, release_time from examination_info where tag="SQL" ) select t1.exam_id, count(distinct t.uid) as uv, round(avg(score),1) as avg_score from exam_record ed inner join tiaojian t on ed.uid=t.uid inn...

with tiaojian as ( select uid from exam_record group by uid having count(submit_time)/count(distinct month(submit_time))>=3 ) select tag, count(tag) as tag_cnt from tiaojian t inner join exam_record ed on t.uid=ed.uid inner join examination_info ef on ef.exam_id=ed.exam_id group by tag order by t...