面试流程注册简历 ＞投递简历>上机考试 （线上）> 综合测评 > 专业技术面试（实习一轮秋招两轮）> 业务主管面试 > 录用所有研发类岗位均需上机考试，上机考试通过后安排后续面试环节，综合测评机试后分批发送。机考时间：招聘期每周三例行进行机考，简历筛选通过分批发送,；在时习知平台完成在线机试。国内学生每周三晚上7-9点两小时之内完成考试，因时差原因留学生机考链接有效期为24小时，需要在收到机考24小时之内完成机考即可。编程类机试：机试是ACM编程模式，要自己写输入输出。题目共三道算法题，难度大概********中等左右难度。120分钟，总分600分，150分及格（...

岗位名：软件开发研发工程师（24届秋招正式岗）  岗位类型：研发工程师 岗位职责： 在这里，您将从事IT应用层软件、分布式云化软件、互联网软件等的设计开发，可以采用敏捷、Devops、开源等先进的软件设计开发模式，接触最前沿的产品和软件技术，成为大容量高并发技术的专家；您将参与华为产品的软件研发工作，包括但不限于：（1）完成从客户需求到软件产品定义、架构设计、开发实现、再到上线运营维护等产品生命周期中的各个环节；（2）创造性解决产品在实现过程中的技术难题，应用前沿技术提升产品的核心竞争力，如分布式系统、性能调优、可靠性、数据库等；（3）有机会参与业界前沿技术研究和规划，参与开源社区运作，与全球...

岗位名：网络安全与隐私保护网络工程师  岗位类型：网络工程师 岗位职责： 岗位职责在这里，终端、云计算、IoT、5G、AI等引领潮流的业务领域，操作系统、虚拟化、数据库、WEB、服务器等技术领域都有你的用武之地。你将会：1、承担产品的网络安全与个人隐私规范研究和前沿漏洞挖掘工作。2、参与攻防演练与应急响应。3、参与公有云、终端云现网安全的攻防与渗透测试。4、最前沿的安全验证方法的跟踪和研究工作。5、负责端到端解决方案的安全竞争力验证，完成从需求分析到模块设计、再到开发和上线等项目周期中的各个环节的安全竞争力验证。6、负责面向全球客户的安全项目验证平台和透明中心的建设工作，与全球客户CTO交流华...

岗位名：AI工程师（24届秋招）  岗位类型：人工智能 岗位职责： 岗位可选择细分方向：（AI软件开发/nlp/CV/机器学习/决策推理/推荐搜索）岗位职责1、负责AI领域的软件工程化和产品开发。2、负责AI算法的设计和实现，包括但不限于：神经网络与机器学习、计算机视觉、无人驾驶、路径规划、智能决策、推荐系统等。3、负责产品的集成和调测，以及各类工具链的开发。岗位要求： 岗位要求1、计算机相关专业，具备一个及以上大型实际软件项目经验，独立承担过关键子模块的开发工作；2、熟练运用至少一门编程语言（C++ /Java /Python等）；3、熟悉Tensorflow/scikit-learn/xg...

岗位名：软件开发研发工程师（24届秋招）  岗位类型：研发工程师 岗位职责： 可选择细分岗位方向：通用软件开发工程师/应用软件开发工程师/大数据开发工程师/嵌入式软件开发工程师/操作系统开发工程师岗位职责在这里，您将和业界最优秀的软件工程师一起，研发处理性能最优、稳定性最强的产品，您将接触到最先进的产品处理器，并行化、分布式软件架构，引领发展的潮流。您将会：1、负责软件设计和交付，包括DSP嵌入式软件开发、大规模并行化软件设计、多线程多任务的动态调度，动态内存管理、AI Framework软件框架、编程语言模型等软件关键技术研究；2、负责软件研发及商用过程中的功能、性能、可靠性等问题的定位解决...

岗位名：智能无线通信研究员  岗位类型：无线通信工程师 岗位职责： 1、负责设计数据驱动的5.5G/6G网络智能通信算法，实现无线网络功率、频率、时隙资源的联合优化，提高网络频谱效率及能效，为运营商提供具有商业竞争力的数字化与智能化解决方案。2、负责无线网络智能化新技术研究、算法设计、仿真评估，跟踪3GPP和ITU等标准化组织相关研究，进行专利布局以及提案撰写，推动核心专利成为业界标准，构建技术品牌，支撑相关解决方案的商业成功。岗位要求： 1、熟悉5G等无线通信协议及产品算法，具备Java/Python/C/C++等原型开发能力；2、具备无线网络通信相关背景，深刻理解无线通信原理，熟悉无线信道...

一位平平无奇 普普通通hr招聘的一天今天又是令人秃头又掉发 NLP  强化学习 知识图谱 AI大模型 数学优化 无线通信领域博士看我🙌🏻🙌🏻

博士招聘，欢迎交流😃😃

下班打卡GTS-服务与软件研发管理部。特招博士/天才少年招聘。感兴趣戳戳主页查看岗位详情。

岗位名：AI应用研究员  岗位类型：人工智能 岗位职责： 岗位职责1、聚焦运营商在网络规划，建设，维护，优化等网络大数据场景，负责应用AI算法与实际应用场景结合的核心算法技术的研究、突破和商业落地2、结合电信网络的通讯原理和协议知识，运用前沿的统计分析、深度学习、知识图谱和形式化建模等技术，实现运维知识的数字化、网络状态的可预测、故障根因推断的自动化3、运用运筹优化、深度强化学习等技术，实现网络、路由参数的优化，提升全网的运行效率4、聚焦智能客服、移动支付、业务体验等大数据场景进行用户画像挖掘，利用时间序列预测、图神经网络、协同过滤等技术，精准挖掘用户的画像、预测用户的意图，从而助力精准营销和...

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