【工作地点 】北京（总部）、广州、上海、深圳、长沙等多地 【招聘岗位 】产品类 ： 游戏策划（系统、数值、玩法等）、产品经理、游戏运营、用户运营、数据分析等技术类： 算法、游戏客户端开发、服务端开发、技术美术、测试工程师等美术类： 视频设计、平面设计等发行类： 广告优化师、渠道运营、创意策划等职能类：财务专员、招聘专员等【薪酬福利】五险一金、各岗位平均综合薪酬18-30k/月、北京户口机会（具体以书面offer为准）【内推链接】：https://app.mokahr.com/m/campus_apply/tuyoogame/71965?recommendCode=DSeTx91a&hash=%23%2Fjobs#/jobs【内推码】DSeTx91a投递请留下姓名简拼➕岗位，优先帮忙查询进度哦！    

 涵盖算法、系统设计、自动驾驶核心技术及内推信息。一、基础知识1. 计算机视觉与自动驾驶基础目标检测算法（YOLO、Faster R-CNN）的优缺点及应用场景。多传感器融合（激光雷达、摄像头、毫米波雷达）的数据同步与标定方法。SLAM（同步定位与建图）的核心原理，常用框架（如LOAM、ORB-SLAM）。路径规划算法：A*、Dijkstra、RRT* 的区别与适用场景。2. 编程语言与工具C++/Python核心问题：内存管理、多线程、GIL锁、装饰器等。ROS（机器人操作系统）的核心组件（Topic、Service、Node）及实际应用。实时系统（RTOS）与非实时系统的区别，如何保证算法低延迟？3. 计算机网络与操作系统UDP在自动驾驶中的应用（如实时传感器数据传输）。Linux进程间通信（IPC）方式及适用场景（共享内存 vs 消息队列）。线程安全与锁机制（互斥锁、自旋锁、无锁编程）。4. 数学与优化卡尔曼滤波与粒子滤波的原理及在状态估计中的应用。凸优化问题：如何用梯度下降法求解路径规划中的约束问题？矩阵运算加速（如CUDA、SIMD指令集优化）。二、算法与数据结构1. 高频题目手写快速排序、归并排序（需分析时间复杂度和稳定性）。二叉树遍历（层序遍历、锯齿形遍历）及递归转非递归实现。动态规划：最小编辑距离、背包问题变种（如车载货物装载优化）。图算法：最短路径（Dijkstra）、拓扑排序（任务调度场景）。2. 自动驾驶特色题目点云处理：聚类算法（DBSCAN、欧式聚类）实现点云分割。目标跟踪：基于卡尔曼滤波的多目标跟踪代码实现。路径规划：在栅格地图中实现A*算法，并优化动态障碍物处理。模型部署：如何将PyTorch模型转换为TensorRT并进行推理优化？三、系统设计1. 自动驾驶系统设计设计一个多传感器融合的感知模块（时间同步、坐标对齐、数据冗余）。高精度地图的存储与实时更新方案（如何支持车辆动态路径规划？）。仿真系统设计：如何模拟复杂交通场景（行人、车辆交互）？2. 分布式与实时系统设计一个分布式数据采集系统（处理激光雷达、摄像头每秒GB级数据）。如何实现车载计算单元（如NVIDIA Xavier）的多任务调度？实时通信协议选择（DDS vs MQTT）及可靠性保障。3. 工程化问题自动驾驶软件版本迭代中的持续集成（CI/CD）流程设计。如何测试感知算法的边界场景（Corner Case）？系统安全设计：Fail-Safe机制、冗余备份策略。四、项目经验1. 核心问题详细介绍一个机器人/自动驾驶相关项目，技术难点与创新点。如何优化目标检测模型在嵌入式设备的推理速度（量化、剪枝）？是否处理过传感器数据漂移问题？如何校准与修复？2. 技术深度项目中如何平衡算法精度与实时性（如牺牲分辨率换帧率）？是否使用过强化学习（RL）进行决策规划？实际效果如何？代码优化经验：从Python迁移到C++的性能提升方法。 五、行为面试团队合作中如何解决技术分歧？（例：算法方案选择冲突）职业规划是否与自动驾驶行业长期发展一致？如何应对高强度工作压力（如路测中的紧急问题处理）？对L4级自动驾驶技术落地的看法（技术瓶颈与商业化路径）。 六、面试建议重点复习：SLAM、传感器融合、C++11/14特性、ROS实战。算法刷题：LeetCode高频题（Top 200），重点练习动态规划与图算法。项目复盘：突出自动驾驶相关经验，量化性能优化指标（如延迟降低30%）。模拟面试：练习白板编程与系统设计，熟悉车载硬件架构（如计算单元、CAN总线）。 七、内推信息🔥 文远知行2026校招实习内推链接：https://app.mokahr.com/m/campus_apply/jingchi/2137?recommendCode=DS17ugTB#/jobs 🎯内推码：DS17ugTB（填码简历优先审！）填写内推码优势：简历优先审核、全程进度跟踪、直通技术面！投递后留言：评论区留下姓名+岗位，协助跟进流程！文远知行专注L4级自动驾驶技术，覆盖Robotaxi、无人小巴、同城货运等场景，期待你的加入！ 🚗💨       

一、基础知识1. 浏览器与网络浏览器渲染机制：重排（Reflow）与重绘（Repaint）的区别，如何优化渲染性能？HTTP/HTTPS：强缓存与协商缓存（Cache-Control、ETag），HTTPS的加密流程（TLS握手）。跨域问题：同源策略、JSONP、CORS、Proxy代理的实现原理。Web性能优化：关键渲染路径优化、资源预加载（preload/prefetch）、CDN加速。WebSocket与SSE：实时通信的实现方式及适用场景。2. JavaScript核心事件循环：宏任务与微任务（setTimeout vs Promise），浏览器与Node.js的差异。原型与继承：原型链、Class语法糖原理、如何实现继承（ES5和ES6）。闭包与作用域：闭包的应用场景（防抖/节流）、内存泄漏问题。ES6+特性：箭头函数、Promise/Async、Generator、Proxy/Reflect。TypeScript：类型推导、泛型、装饰器、Utility Types的使用。3. 前端框架React：虚拟DOM原理、Hooks的底层实现（如useState依赖链表）、Fiber架构。Vue：响应式原理（Object.defineProperty vs Proxy）、Diff算法优化。状态管理：Redux中间件原理、Vuex的模块化设计。SSR：Next.js/Nuxt.js的服务端渲染流程及性能优化点。4. CSS与工程化布局方案：Flex弹性布局、Grid网格布局、BFC/IFC原理。CSS预处理器：Sass/Less的变量嵌套、模块化方案（CSS Modules）。构建工具：Webpack的Loader/Plugin机制、Tree Shaking实现原理。前端安全：XSS攻击防御（转义、CSP）、CSRF Token生成与校验。 二、算法与数据结构1. 高频题目链表操作：反转链表、判断环形链表。树结构：二叉树的层序遍历、最近公共祖先（LCA）。字符串处理：最长回文子串、字符串转数字（处理边界）。数组与排序：合并有序数组、Top K问题（快排/堆排）。设计题：实现Promise.all、手写防抖/节流函数。2. 前端场景题DOM操作：实现虚拟列表优化渲染、深拷贝包含DOM节点的对象。框架原理：用原生JS模拟Vue的响应式系统。性能优化：设计图片懒加载方案、计算页面FPS并监控卡顿。 三、系统设计与架构1. 前端工程化微前端方案：qiankun的沙箱隔离原理、子应用通信机制。模块化设计：如何设计可复用的UI组件库（按需加载、主题定制）？状态管理：如何设计一个支持时间旅行的状态管理工具？2. 性能与监控性能优化体系：首屏加载时间从5s降到1s的完整方案（SSR、代码分割、缓存策略）。异常监控：前端错误采集（全局捕获、SourceMap解析）、数据上报策略。编译优化：Webpack的持久化缓存配置、Babel按需polyfill。3. 复杂场景设计实时协作应用：如何实现多人协同编辑（Operational Transformation/CRDT）？高并发场景：设计一个秒杀页面的前端防刷方案（验证码、请求拦截）。 四、项目经验1. 核心问题性能优化案例：如何将首屏加载时间优化50%？具体指标（LCP、FCP）如何提升？技术难点：复杂表单的动态校验与异步提交、大规模数据可视化的渲染性能问题。跨端方案：Hybrid App中JS与Native通信机制（JSBridge设计）。2. 技术深度框架源码：React Hooks的依赖链表如何实现状态隔离？Vue3的编译优化细节？工程化实践：如何设计一个支持多环境的CI/CD流水线（分支策略、自动化测试）？ 五、行为面试团队协作：如何推动技术方案落地（如引入TypeScript）？如何与UI/后端协作？学习能力：最近研究的前沿技术（如WebAssembly、Low-Code平台）。压力应对：线上页面白屏如何紧急排查？如何平衡业务需求与技术债？ 六、面试建议重点复习：浏览器原理、框架底层机制、手写代码能力。刷题方向：LeetCode高频题（Easy/Medium）、前端手写题（Promise、柯里化）。项目复盘：梳理项目中技术选型逻辑（如为什么选Vue3而不是React）。 七、投递信息【内推链接】https://app.mokahr.com/m/campus_apply/didiglobal/96064?recommendCode=DSW46Dg7&hash=%23%2Fjobs#/jobs【内推码】DSW46Dg7（投递的同学可以在留言区留下姓名简拼➕岗位名称，岗位包括大前端、移动端、数据可视化等，全流程跟进！） 这份面经聚焦前端核心领域，覆盖从基础到架构设计的全链路考点，助你在面试中展现技术深度与业务洞察！ 🌟     

滴滴后端开发面试通常涵盖多个方面，包括基础知识、算法与数据结构、系统设计、项目经验等。以下是一份整理的面经总结，供参考：一、基础知识计算机网络TCP和UDP的区别，三次握手和四次挥手的流程。HTTP和HTTPS的区别，HTTPS的加密原理（SSL/TLS）。HTTP/1.1、HTTP/2、HTTP/3的优化点。浏览器输入URL到页面加载的完整过程。长连接、短连接、WebSocket的区别与应用场景。操作系统进程和线程的区别，协程的概念与应用。死锁的条件及解决方法（银行家算法、资源预分配等）。虚拟内存、页面置换算法（LRU、FIFO）。Linux常用命令：查看进程（ps/top）、查日志（grep）、网络状态（netstat）、文件权限（chmod）等。数据库MySQL事务的ACID特性，隔离级别（脏读、不可重复读、幻读）。索引的原理（B+树），聚簇索引与非聚簇索引的区别。SQL优化：如何避免全表扫描？Explain命令的使用。分库分表的实现方案（Sharding-JDBC、MyCAT），如何解决分布式事务？Redis的持久化机制（RDB、AOF）、缓存穿透/雪崩/击穿的解决方案。编程语言JVM内存模型（堆、栈、方法区），垃圾回收算法（CMS、G1）。线程池的核心参数及工作原理，拒绝策略有哪些？synchronized和ReentrantLock的区别，CAS的实现原理。集合类：HashMap的扩容机制，ConcurrentHashMap如何保证线程安全？ 二、算法与数据结构高频题目反转链表、合并两个有序链表。二叉树的前序/中序/后序遍历（递归与非递归）。字符串处理：最长无重复子串、括号匹配、回文子串。动态规划：爬楼梯、最长递增子序列、背包问题。数组：两数之和、接雨水、合并区间。其他：LRU缓存机制、实现快速排序/归并排序。滴滴特色题目可能涉及地理位置相关算法（如最短路径、GeoHash等）。实际场景题：设计一个实时订单匹配系统、司机乘客的最优路径规划。 三、系统设计开放设计题设计一个高并发的打车订单系统（如何保证一致性、可用性？）。如何实现分布式锁（Redis Redlock、ZooKeeper）？设计一个分布式ID生成器（Snowflake算法）。如何设计消息队列（如Kafka）保证消息不丢失、顺序性？微服务架构中的服务发现与负载均衡（Consul、Ribbon）。优化与扩展数据库读写分离、主从同步延迟如何处理？缓存与数据库双写一致性问题。如何应对突发流量（限流、熔断、降级）？微服务链路追踪与监控（如SkyWalking、Prometheus）。 四、项目经验核心问题介绍一个最有挑战的项目，技术难点和解决方案是什么？如何优化系统性能（如QPS从100提升到1000）？是否遇到过线上故障？如何排查和解决的？项目中如何保证代码质量（单元测试、Code Review、CI/CD）？技术深度如果让你重构项目，会从哪些方面改进？项目中的技术选型依据（为什么选Redis而不是Memcached？）。五、行为面试团队协作中遇到意见分歧如何处理？未来的职业规划是什么？如何看待加班和压力？最近在学习什么新技术？ 六、面试建议重点复习：网络、数据库、分布式系统设计。算法刷题：LeetCode高频题（Top 100）、手写代码需熟练。项目复盘：梳理项目中技术细节，体现思考深度。模拟面试：练习白板设计，清晰表达设计思路。七、投递秘诀现在滴滴还在招人，如果感兴趣的可以填写内推码，投递简历优先考虑！【内推链接】https://app.mokahr.com/m/campus_apply/didiglobal/96064?recommendCode=DSW46Dg7&hash=%23%2Fjobs#/jobs【内推码】DSW46Dg7立刻投递，快人一步，抢跑未来全流程跟进，投递的同学评论区留言，方便后续跟进。希望这份总结能帮助你准备面试，祝顺利！ 🚀     

🔥 个人背景：985本硕，一段自动驾驶相关实习，刚走完文远知行算法岗（感知方向）的全流程，热乎的面经分享！📌 面试流程概览笔试：4道编程题（中等难度，动态规划+图遍历为主）。技术一面：代码手撕 + 项目深挖（50分钟）。技术二面：数学题 + 场景设计题（40分钟）。技术三面（总监面）：技术视野 + 业务理解（30分钟）。HR面：常规问题（薪资/职业规划）。全程周期：约3周（中间有等美国面试官时差协调）。💻 技术面真题回忆1. 手撕代码题题目1：零钱兑换变种题干：给定硬币面额数组和总金额，求恰好凑成金额的最少硬币数，若无法凑出返回-1。Follow-up：如果要求输出所有可能的组合，如何优化空间？坑点：面试官追问了滚动数组优化和剪枝策略。题目2：线段交点算法题干：给定二维平面上两条线段（由端点坐标表示），判断是否相交，若相交返回交点坐标。边界情况：线段平行但不重合、端点重合、浮点数精度处理。解法：参数方程法，注意分母为0的情况！题目3（系统设计）：实现 shared_ptr 的引用计数要求：线程安全、支持拷贝构造和赋值操作。考点：RAII思想、锁的使用（面试官让对比mutex和atomic的性能差异）。2. 项目深挖问题问题1：你在点云处理项目中提到的循环推断问题是什么？如何解决？答：详细解释了OD（目标检测）与跟踪模块的相互依赖导致误差累积，最后引入卡尔曼滤波的先验估计做修正。追问：为什么不用粒子滤波？对比过效果吗？问题2：激光雷达与相机的时间戳不同步，会导致哪些问题？你们怎么做的同步？答：提到了硬件触发同步+软件插值法，面试官让手写伪代码描述插值逻辑。3. 场景设计题题目：设计一个停车场车辆调度系统，支持实时路径规划（车辆从入口到车位的最优路径）。要求：如何表示停车场地图？如何处理动态障碍物（如行人）？路径最优的定义（时间最短 vs 转向最少）？我的思路：用栅格地图+A算法，动态障碍物用局部重规划（D Lite），面试官让分析时间复杂度。🚀 备考建议（血泪总结）刷题重点：力扣动态规划（背包问题）、几何计算题（线段/矩形相交）、系统设计（智能指针/线程池）。项目复盘：务必理清项目的技术链条（输入-处理-输出-优化）。准备1-2个失败案例，说明如何定位和解决问题（面试官超爱问这个！）。自动驾驶知识：必看文远知行的技术文章（如多传感器融合方案）。了解行业竞对方案（如Waymo、Cruise的路径规划特点）。💡 最后的小吐槽三面总监疯狂追问：“如果特斯拉FSD和我们的方案在十字路口相遇，谁的决策更优？为什么？”HR面被压力测试：“如果给你发offer，你会多快离职当前实习？”（差点没接住😅）欢迎讨论！ 大家有面过文远或其他自动驾驶公司的吗？求分享经验～✨✨现在文远知行还在招实习！最后附上学长给的内推码以及内推链接，可以更快筛选简历 ！✨内推链接：https://app.mokahr.com/m/campus_apply/jingchi/2137?recommendCode=DS17ugTB#/jobs🎯内推码：DS17ugTB（填码简历优先审！）      

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个人背景：- 985硕士，计算机专业，研究方向为机器学习/数据挖掘- 有推荐系统相关项目，Kaggle竞赛经历- 面试岗位：滴滴出行-算法工程师（机器学习/运筹优化方向）📝 面试全流程回顾1. 笔试（线上编程+数学）-算法题（2道，LeetCode中等偏上难度）- 动态规划：最长递增子序列变种（需优化到O(nlogn)）- 图论：Dijkstra算法实现+路径还原- 数学题（概率统计+线性代数）- 贝叶斯定理应用题（拼车场景下的概率计算）- 矩阵分解（SVD）的原理与优化意义2. 技术一面（1小时）- 代码能力- 手撕：实现带权随机抽样（Reservoir Sampling变种）- 代码优化：如何减少时间复杂度？- 机器学习基础- XGBoost vs LightGBM的差异？如何选择分裂点？- 如何解决推荐系统中的冷启动问题？- 业务场景题- 滴滴拼车订单匹配如何建模？（聚类+贪心算法的取舍）3. 技术二面（1.5小时）- 项目深挖- 详细介绍Kaggle竞赛方案（特征工程、模型融合技巧）- 追问：如果数据分布偏移（如疫情前后出行规律变化），如何调整模型？- 系统设计- 设计一个实时ETA（预估到达时间）系统：- 数据源（GPS/交通路况/历史数据）- 模型选型（时序模型+在线学习）- 异常情况处理（突发拥堵如何动态调整？）- 算法发散题- 如何用算法减少司机空驶率？（转化为图的最短路径问题）4. HR面（30分钟）- 团队协作经历、抗压能力举例- 期望薪资与工作地点偏好🌟 总体而言，滴滴面试强度还是可以的，问题问的很细，如果不会的话，同学们尽量委婉回答，引导面试官问出问题。滴滴待遇还是相当可以的，最后给大家一个内推链接，还有内推码。🚘投递方式【内推链接】https://app.mokahr.com/m/campus_apply/didiglobal/96064?recommendCode=DSW46Dg7&hash=%23%2Fjobs#/jobs【内推码】DSW46Dg7全流程跟进，投递的同学评论区留言，方便后续跟进，秋招加油！     

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🌟 文远知行2025春季校招 & 26届实习内推正式开启！🌟加入全球自动驾驶领军团队，用技术驱动未来出行！🚀 公司简介文远知行（WeRide）是全球领先的L4级自动驾驶科技公司，覆盖Robotaxi、无人小巴、智慧货运等多场景，技术落地中美等国际城市。团队由顶尖AI科学家、工程师组成，与多家世界500强深度合作。在这里，你将与行业大咖共事，亲手打造改变未来的技术！📢 招聘对象2026届及以后毕业的海内外高校学生（本/硕/博）技术岗：算法（感知/规划/控制）、嵌入式开发、SLAM、大数据等非技术岗：产品、运营、项目管理等实习地点：北京、上海、广州、深圳、硅谷等🔥 内推专属优势1️⃣ 直通HR：跳过简历初筛，优先进入笔面试环节2️⃣ 进度跟踪：协助跟进申请状态，答疑解惑3️⃣ 转正机会：表现优异者可获全职offer📝 申请步骤准备材料：中英文简历+技术岗附代码/项目成果（GitHub链接等）投递方式：内推链接https://app.mokahr.com/m/campus_apply/jingchi/2137?recommendCode=DS17ugTB#/jobs内推码 DS17ugTB流程：投递 → 笔试/测评 → 技术面 → HR面 → Offer ⏰ 注意事项截止时间：五月中旬每人可投3个岗位，按优先级排序技术岗重点考察：算法基础、项目深度、工程落地能力 💬 内推人寄语“在文远，每天都能接触最前沿的自动驾驶技术，团队氛围开放， mentor 耐心指导。去年内推的同学中，70%拿到转正offer！📌 立即行动，用代码改变世界！内推链接https://app.mokahr.com/m/campus_apply/jingchi/2137?recommendCode=DS17ugTB#/jobs内推码 DS17ugTB希望助力同学们斩获心仪Offer！ 🚀            

学长亲测！这家自动驾驶独角兽公司真的香！内推码DS17ugTB速来👉😎 学长碎碎念：毕业季不迷茫，跟对团队真的爽！刚毕业那会儿我也在纠结：去大厂当螺丝钉？还是去独角兽搞事情？直到我来了文远知行——早上写代码驯服自动驾驶，下午奶茶零食无限续杯，晚上和MIT大佬讨论算法… 这才是年轻人该有的工作啊！🚗 关于WeRide：全球开车最“野”的公司，没有之一！✨ 全球唯一手握中/美/阿联酋/新加坡四国自动驾驶牌照的“老司机”！✨ 在26+国际城市落地L4级自动驾驶，坐我司的车比考驾照还稳（真的不是吹）！✨ 硅谷技术+国内落地，简历上写一句“文远知行”=面试官眼睛发光！🌟 招聘重点划好了！25届/26届速来捡漏！✅ 招聘岗位：算法大佬：搞感知/规划/控制，教汽车自己认路！代码狂魔：C++/Python/嵌入式，造自动驾驶大脑！硬件极客：玩转激光雷达，给车装上“火眼金睛”！测试大神：仿真系统开到飞起，专治各种马路突发！✅ 工作地点：广州/北京/上海/深圳/武汉（国内党冲！）圣何塞/新加坡（海外党狂喜！支持工签！）✅ 谁能投：25届正式岗：2024.10~2025.8毕业的萌新26届实习岗：2025.9后毕业的宝子，现在上车=毕业转正率80%！ 💥 福利暴击！这待遇我直接哭死…🍚 干饭自由：免费三餐+零食柜24小时补货（入职胖10斤警告！）💻 装备逆天：1.8米升降桌+双屏4K显示器（颈椎病？不存在的！）🎮 摸鱼快乐：弹性打卡+12天超长年假（请假秒批！比上学还自由！）💰 搞钱攻略：员工持股+最高比例公积金（学姐亲测：工资条比预期多一个0！）🏖️ 团建狂魔：每月部门经费吃喝玩乐（上周刚去迪士尼，下周露营走起！）📢 内推通道：学长给你开小灶！👉 内推码：DS17ugTB （填了秒进简历池，HR优先捞你！）👉 投递链接：戳这里直达校招/实习岗https://app.mokahr.com/m/campus_apply/jingchi/2137?recommendCode=DS17ugTB#/jobs手把手教学：点链接选岗位→上传简历→推荐码栏狠狠输入DS17ugTB坐等HR电话（平均3天回复，比等男/女朋友消息还快！）🙋 学长说大实话：为什么选WeRide？🔹 技术碾压：和斯坦福/MIT毕业的大佬结对编程，代码直接跑在北上广的街头！🔹 成长开挂：没人让你拿外卖！新人也能搞核心模块，跳槽时猎头追着你跑！🔹 公司前景：自动驾驶风口+独角兽，期权拿到手软（偷偷说：去年跳槽的学长期权变现买了特斯拉…）❗ 最后24小时！再犹豫就真没坑了！春招岗是限量款啊家人们！上次内推会算法岗招了5个人，收到200+简历…现在用内推码DS17ugTB投递，HR小姐姐说本周优先面试！有问题随时dd我！👉 评论区甩问题，学长拉HR来翻牌！👉 私信看进度，帮你催HR（亲测有效hhh）2025届的别卷秋招了！2026届的赶紧来实习镀金！文远知行内推码：DS17ugTB ，真的能救命！ 💨    

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