1. 笔试   单选：FIR滤波器的延时，IIR滤波器是递归型，傅里叶变换的复杂度，折半查找法次数，32位系统的输出问题；   多选，static的说法；   简答：因果系统的定义及充要条件；麦克风信号阵列中延迟求和算法原理；栅栏效应和频谱泄露；语音增强中的谱减法原理；奈奎斯特采样定律。无编程。      2. 一面08.05   没有自我介绍，直接根据简历进行提问，针对项目进行细致的了解。   比较在意有没有学过数字信号处理等一些专业课程。首先就问能不能接受其他地方的岗位。      3. 二面08.11   基本上围绕着项目进行，音频分析，选用的什么特征，为什么不用端到端，为什么不用其余幅...

一面08.13   自我介绍，项目问题很简单。   然后问了python的问题，元组和list区别，字典的展现顺序和存入顺序是一致的吗。   数据集train set，val set，test set的意义，develop set和test set可以混用吗？有没有对象。   反问环节。   过程时间很短，反问之前就只进行了15min不到，我都觉得我凉了。      2. 二面08.19   自我介绍，项目是在哪做的，负责的内容。   音频特征分析有哪些，特征的作用。   用了什么神经网络，选择这些模型的根据是什么。   后端那块是怎么用的，软件工程这块有涉及吗，传统的模式识别的算法有接触吗。...

先说一下投递流程，答主是参加了宁波银行线下宣讲会，宣讲结束就开始了笔试，然后当天下午群里通知了明天行政面试，行政面结束两天后，通知在总行进行终面。   1. 笔经   选择题，可以选择自己熟悉的语言，如C/C++, Python, Java等。答主选择的是python，考察了python的基本知识点；考察了sql的基本操作，如查找，删除；考察了数据挖掘的一些知识点，如数据质量，组成关系数据模型的三大要素，数据仓库的基本特征，事务，oltp，关联规则，数据清洗是否包含在etl过程中等。      2. 技术面经   先来3min左右的自我介绍，比较介意简历中学历之间的不连贯（我二战过），考察语言...