#! /bin/bash declare -a arr1 declare -a arr2 while read line do arr=($line) arr1[${#arr1[@]}]=${arr[0]} arr2[${#arr2[@]}]=${arr[1]} done < nowcoder.txt echo ${arr1[@]} echo ${arr2[@]}

写成这种结构更容易看懂吧 SELECT e.dept_no, e.emp_no, maxSalary FROM dept_emp e, salaries s,(SELECT dept_no, max(salary) maxSalary FROM dept_emp e INNER JOIN salaries s ON e.emp_no = s.emp_no GROUP BY dept_no) t WHERE e.emp_no = s.emp_no and e.dept_no = t.dept_no and s.salary = maxSalary ORDER BY e.dept_no;

人无远虑，必有近忧，如果只顾着当前利益，不为自己的将来做打算的话，结果往往不如人意 这道题也是一个道理，如果我们只是想着这一步能走的最远距离是多少，那么我们肯定是达不到预期的效果的，所以我们在走每一步的时候要想着下一步，简单说，就是考虑下两步能达到的最远距离，来决定下一步该到达的位置，最远的，不一定是最好的。 import java.util.*; public class Solution { /** * 代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可 * * 最少需要跳跃几次能跳到末尾 * @param n int整型 数组A的长度 * @param A int整...

力扣官方题解中有一个比较有趣的优化： 链接：https://leetcode-cn.com/problems/er-jin-zhi-zhong-1de-ge-shu-lcof/solution/er-jin-zhi-zhong-1de-ge-shu-by-leetcode-50bb1/  public class Solution { public int NumberOf1(int n) { int res = 0; while (n != 0) { n &= n - 1; res++; } return res; } }时间复杂度：o(logn)

import java.util.*; public class Solution { /** * * @param x int整型 * @return int整型 */ public int sqrt (int x) { // write code here if (x == 0) { return 0; } int ans = (int) Math.exp(Math.log(x) * 0.5); return (ans + 1) * (ans + 1) <= x ? ans + 1 : ans; } }