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我的求职记录贴   一面问得比较广，二面问得比较深   许愿HR面~~              逻辑回归和线性回归     交叉熵为什么可以做损失函数     逻辑回归和SVM的异同     SVM如何处理非线性情况（非核方法）软间隔和正则化     LR可以处理非线性情况嘛     LR的参数可以初始化0嘛     深度学习中参数初始化1     CNN中[1,1]卷积核的作用     BN     如何从100个特征中选取30个特征     为啥不用L0正则     堆     一致性哈希     Layer Normalization     方差的无偏估计推导     ROC/AUC...

个人情况  科研项目  压缩感知：利用动态磁共振数据（视频）在时间维度和空间维度是连续变化的这一特性，可以将其变换到全变分域，此时数据具有稀疏的特性，因此可以利用压缩感知的方法从不满足奈奎斯特采样率的数据中重建出高质量的动态数据（视频）。我主要负责数据的采集和重建工作，通过matlab编写重建代码并重建出36000幅动态图像；构建出一个完整的动态图像数据集。深度学习：为了进一步加速动态磁共振图像重建及伪影去除，RNN  实习经历  华为车BU

更新日期：2021.7.13  基本情况：  SJTU本硕非CS GPA:3.8/4.0 DL相关paper2篇（1期刊、1会议） 实习经历：无互联网实习；医学图像重建算法实习生；目前在菊厂车BU实习 求职方向：算法/机器学习/深度学习   投递情况： 1.VIVO 投递时间：2021.5.26投递岗位：图像/视频算法研究工程师（Camera方向）  状态：已完成测评->笔试邀请（6.16）->笔试结束->进入面试（6.18）笔试都是选择问答，凉了  2.TP-LINK 投递时间：2021.5.28投递岗位：图像调优工程师（杭州）图像算法岗，HR没有电话联系，应该是个白菜  ...

求职之路-Shopee/baidu/PDD/旷视/字节...       更新日期：2021.8.31       基本情况：   教育经历：SJTU本硕非CS   成绩：TOP10%   论文：深度学习相关一篇期刊，一篇会议   求职方向：“卷” 算法/机器学习/深度学习      shopee面经: https://www.nowcoder.com/discuss/694855       意向书：2   Offer：1     欢迎大家一起交流求职感受，共同进步，拿到心仪的offer       1.VIVO   投递时间：2021.5.26   投递岗位：图像/视频算法研究工程师（Ca...

车BU   上研所附近有没有一起租房的小伙伴   可以一起准备秋招的😁

经过五一的休整，正式结束了21年的春招，本来是抱着体验一下找工作的整个流程，最后也希望获得一个实习offer   本人基本情况是上海西南某高校非CS专业研二在读，GPA 3.8/4.0, 有一篇DL的本专业顶刊，有一些ML和DL的项目经历，从3月底开始投简历做笔试，实习全部投的算法岗（春招卷不过，秋招就放弃）   总结下来，有比较丰富的项目经历的话，会聊很多项目相关的知识，但是很多公司招人都是需要即插即用的人，所以还是需要针对性的进行学习      1.百度   yysy百度的笔试是考查最全面的，直接在笔试环节就挂了，没有下文      2.商汤   师兄内推医学影像方向   项目问了PCA中...