从决心要转行开始，最想去的公司就是字节和拼多多了，没想到秋招最大的愿望这么快就实现了！   感觉自己这一年每天都在疯狂看书、刷比赛，感谢自己的努力，感谢妹子一直以来的支持！   接下来许愿我家大猫能早日拿到想要的offer，一起在上海扎根下去！   也祝各位

介绍项目  有做过深度学习相关的吗？  XGBoost跟GBDT最重要的区别？   x²=a，怎么用逼近的方法找到x   这题我先写了个平方损失函数L(x, a)=(x² - a)²，再对L用牛顿法，求一阶、二阶导之后得到了x的递推公式。。。然后面试官小姐姐说牛顿法不需要求二阶导，用一阶导就行了   然后给我画了个图，差不多是这样的   当时一脸蒙蔽，回来才想到这个图是用来求f(x)=0的解的，小姐姐的意思应该是没必要用损失函数，直接求f(x)=x²-a=0的解就行了     写过Tensorflow吗？ 写一下一维卷积？ 为什么树不需要归一化？ 梯度下降为什么要归一化？ PCA除了降维，还有...

电话面试，聊了40+分钟，从实习开始到三个比赛都问了一遍，比赛问的比较细，在这个过程中会抛出问题。   比如比赛用到了RFE，面试官就会问“还知道哪些特征筛选的方法”，很多问题就是这么引申出来的。   问的问题基本上都比较常规，只记得下面这些了。     皮尔森系数？ 特征筛选的方法有哪些？ AUC的计算？ AUC跟准确度、F1等指标相比有什么好处？ RF跟XGBoost的区别？ 深度学习了解哪些？ CV了解哪个方向？  讲一下ResNet？   NLP了解吗？   C++虚函数和纯虚函数？   C++引用和指针？      不知道还有没有二面。。。先记录一下

一面：   自我介绍   实验室是做什么的？电力系统，跟机器学习没有关系。。   怎么自学机器学习的？CS229、小蓝书、西瓜书、葫芦书balabala   挑一个比赛介绍一下？   C++用了多久？熟悉吗？   虚函数和纯虚函数有什么区别？   const function(const) const，这三个位置的const有什么区别？第三个忘了。。。C++学的太渣   SVM熟悉吗？能推导   为什么SVM这么有效？核函数能把特征映射到高维空间   核函数有哪些？线性核、高斯核、拉普拉斯核balabala   一般怎么选核函数？特征比较少的话倾向用高斯核   核函数映射到高维空间，那么计算量...

从五点到八点总共面了三个小时，发上来攒攒人品继续struggle。。。   一面：   怎么推测抖音用户是男性还是女性？怎么确认判断结果的靠谱程度？   分类问题的指标？准确度、召回率、PR曲线   相关系数怎么计算？讲一讲协方差和它的意义？   详细介绍一下实习经历？有没有场景落地？   特征选择的方法？Lasso回归、相关系数等   为什么要用正则化？解释了奥卡姆剃刀   L1正则化与L2正则化的区别？解释了参数先验和拉格朗日乘子法   手撕代码：   求股票的最大利润，例如[1, 3, 1, 8, 10, 3]，只能买卖一次，计算最大收益   能买卖无数次，计算最大收益   只能买卖两次...

我是用Python写的，大家有遇到同样的问题吗？就感觉很奇怪，一开始还以为是自己写的代码哪里有bug，直到后来发现把代码区里正确代码copy进来也是一样的情况，有时能通过有时不能，这也太玄学了😂