Quinlan_63 level
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门头沟学院
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1.接口的抽象类的区别 分别应用场景2.final finally 区别  final 使用场景3.java中有哪些map4.hashmap原理 节点阈值扩容5.扩容中0.75是什么的0.75是数组容量还是bucket   扩容后元素的位置以及为什么2倍扩容6. ConcurrentHashMap项目有实际使用吗 以及简单的原理7.怎么评估 ConcurrentHashMap 和hashtable 的性能好坏8.cas实现流程 为什么觉得cas比synchronized 性能好9.线程池的关键参数和执行流程10.new thread 和单线程的线程池都抛异常分别可能是因为什么11.如果你要设计一个线程池,那么你怎么进行参数的设置12.如果想要任务高效执行,并且下游接口希望快速返回结果,该怎么设计线程池13.任务丢失对你的项目有影响吗,怎么去设置拒绝策略14.spring事务的传播行为有哪些,传播行为实现机制15事务传播行为在db层面上是怎么保证的,在一个事务里的必要条件16.spring声明式事务需要注意的点有哪些17.aop不用动态代理还有其他实现办法吗18.spring bean的创建过程19.多例什么时候创建20.springboot 做了哪些事21.starter 具体实现原理22.springboot 怎么知道要创建哪些bean呢23.索引失效场景24.b+树优点,为什么不用二叉树25.b+树和二叉树全部加载在内存中,性能判断,层高的影响26.主键选择,自增主键,uuid,雪花id对比27.uuid 除了页分裂还有啥问题28.数据库2000万数据经典问题,为什么觉得2000w是一个瓶颈呢29.mysql 3层层高要多少次io30.给sql语句,索引,表结构判断是否走索引,走哪个索引手撕LRU :linkedhashmaphashmap 和双向链表都可以实现
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一面: 1、自我介绍2、谈谈项目 1 的整体架构,有哪些模块,分别做什么的3、如果把项目 1 升级为分布式系统,你会如何设计改造?怎么让数据存起来,保证不丢失、不重复,具备良好的容错能力?4、项目 1 中图数据在内存和磁盘中的数据结构是如何设计的?5、你在项目中做了哪些工作?你们的淘汰策略相较于 LRU 或 LFU 的优势在哪里?6、你设计的淘汰策略依据来源是什么?有无其他比较的模型?7、在你设计的淘汰策略,温数据被驱逐和加载时,会不会导致系统波动?怎么解决这个问题?8、数据迁移引擎如何设计的?9、异步迁移过程中如果任务挂掉了,怎么保证数据迁移成功?怎么保证数据不丢失、顺序不乱?10、系统设计题:设计一个短链系统,支持点击段短 URL 能跳转到长 URL。要求支持几十万 QPS 的访问量,并且要保证系统高可用、稳定,你如何设计?11、基于数据库的自增 ID 去做,数据库能抗住压力吗?12、通常不会直接暴露 ID,需要把 ID 映射成一段字符串作为短链,应该怎么做?13、如果用哈希算法去做映射,那发生了哈希冲突怎么处理?14、用雪花算法得到的是 64 位整数,如何把它编码成字符串?15、谈谈基于进制转换的映射思路,如何设计字符串到 n 进制的转换过程?16、如果某个短链是热点,且这个短链是新的,Redis 中没有缓存这个数据,所有的请求都会打到数据库上,这种场景怎么解决?17、手撕做题:实现一个基于线性探测的哈希表,主要实现 put 和 get 方法18、反问
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