image.png          image.png          image.png          image.png          image.png          image.png          image.png          image.png          image.png          image.png          image.png   缓存雪崩 待补充        image.png          image.png          image.png   四种批量优化的方法         image.png     ...

image.png          image.png          image.png          image.png          image.png          image.png          image.png          image.png          image.png          image.png          image.png          image.png          image.png          image.png          image.png    顺时针寻找node         ima...

image.png          image.png          image.png          image.png          image.png          image.png          image.png          image.png          image.png   客户端高可用:         image.png          image.png          image.png          image.png          image.png    本质与jedis连接redis一样,只不过是与jedis区分所...

image.png          image.png    是slave从master节点复制数据过来,数据流向都是单向的         image.png    是slave从master节点复制数据过来,数据流向都是单向的         image.png          image.png          image.png    一个slave可以有其他的slave!!数据流向都是单向的  主从复制两种实现方式:         image.png          image.png    假设6380想成为6379的从节点,那么就需要在6380上执行异步命令,slave...

image.png          image.png   RDB        image.png          image.png          image.png          image.png          image.png          image.png          image.png          image.png          image.png          image.png          image.png    不是很好的策略         image.png          image.png    右边为最佳配置...

image.png   *慢查询        image.png          image.png   慢查询的两个配置:         image.png          image.png          image.png          image.png          image.png    pipeline        image.png          image.png          image.png          image.png          image.png   将100条命令封装为一次pipeline,然后执行100次pipel...

TCP连接         image.png   连接池         image.png          image.png          image.png          image.png          image.png          image.png          image.png          image.png          image.png          image.png          image.png          image.png          image.png          image.png

集合         image.png   sadd中的element可以是多个 随之复杂度与输入的元素个数有关         image.png          image.png          image.png    spop只允许弹出一个元素         image.png          image.png          image.png          image.png    zset        image.png          image.png          image.png   有序集合是以z开头        image.png   ...

底层是有序队列         image.png          image.png          image.png   列表的指令是以l为开头         image.png          image.png          image.png          image.png    rpop 同理  把所有等于a的元素都删掉         image.png   从右边数起,删除第一个c         image.png   保留下标索引为1~4的         image.png          image.png          image.png  ...

image.png   可以给hash添加新的属性 或者删除         image.png   hash的结构类似于表格         image.png          image.png   所有的hash命令都是以h开头         image.png   hegetall是获取key的所有属性         image.png          image.png          image.png          image.png          image.png   方案1         image.png   方案2         image.png...

redis单线程特性,在某一瞬间永远只会执行一条命令(串行结果):        image.png          image.png   epoll模型         image.png   一个瞬间只能执行一条命令         image.png           image.png    在处理某些文件操作时,会开额外线程         image.png    假设用户想观看某视频         image.png   实例主要代码         image.png          image.png    可以将setnx理解为add操作,只有不存在时才设置,而s...

主要数据结构:         image.png    衍生数据结构:         image.png          image.png          image.png   incr 原子操作         image.png   实现简单的消息队列功能         image.png          image.png   去掉默认配置文件里的#和空格,并重定向到新的文件里         image.png          image.png          image.png          image.png           image.png   d...

什么是秒杀 秒杀场景一般会在电商网站举行一些活动或者节假日在12306网站上抢票时遇到。对于电商网站中一些稀缺或者特价商品，电商网站一般会在约定时间点对其进行限量销售，因为这些商品的特殊性，会吸引大量用户前来抢购，并且会在约定的时间点同时在秒杀页面进行抢购。 秒杀系统场景特点 秒杀时大量用户会在同一时间同时进行抢购，网站瞬时访问流量激增。 秒杀一般是访问请求数量远远大于库存数量，只有少部分用户能够秒杀成功。 秒杀业务流程比较简单，一般就是下订单减库存。 秒杀的业务场景跟其他业务场景不一样，主要是秒杀的瞬间，并发非常大，如何针对此大并发是我们需要取解决的。秒杀业务,是典型的短时大量突发访问。 秒...

本文转载自https://blog.csdn.net/tTU1EvLDeLFq5btqiK/article/details/78693323 看到好些人在写更新缓存数据代码时，先删除缓存，然后再更新数据库，而后续的操作会把数据再装载的缓存中。然而，这个是逻辑是错误的。试想，两个并发操作，一个是更新操作，另一个是查询操作，更新操作删除缓存后，查询操作没有命中缓存，先把老数据读出来后放到缓存中，然后更新操作更新了数据库。于是，在缓存中的数据还是老的数据，导致缓存中的数据是脏的，而且还一直这样脏下去了。 我不知道为什么这么多人用的都是这个逻辑，当我在微博上发了这个贴以后，我发现好些人给了好多非常复杂...