from sklearn.linear_model import SGDRegressor import numpy as np import ast def linear_regression_gradient_descent(X, y, alpha, iterations): # 如果 X 已经包含截距列，设置 fit_intercept=False m, n = X.shape theta = np.zeros(n) # 初始化系数为0 for _ in range(iterations): gradient = (1/m) * X.T @ (X @ theta - y) theta -...